Table of Contents
ভবিষ্যদ্বাণীকৃত রক্ষণাবেক্ষণ ব্যবস্থার লক্ষ্য হচ্ছে, তারা যে সমস্ত যন্ত্রপাতি বিপর্যয়ের সম্ভাবনা হ্রাস করবে, তা হ্রাস করা, সময় এবং রক্ষণাবেক্ষণের জন্য ব্যয় কমানোর আগে পর্যন্ত ভবিষ্যদ্বাণী করা, এই পদ্ধতিটি বিবেচনা করা যায় না।
ব্যর্থতা বুঝতে পারা
ব্যর্থতার সম্ভাবনার কারণ হল, কোনো মেশিন অথবা কম্পোনেন্ট কোনো নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে ব্যর্থ হবে । সাধারণত ০ থেকে ১. ০ এর মধ্যে একটি সংখ্যা অথবা সঠিক গণনাের ওপর নির্ভর করে ঐতিহাসিক তথ্য, সেন্সর পড়া ও পরিসংখ্যানগত মডেলের ওপর ।
বিফলতার কারণ গণনা করতে পদ্ধতি
বিভিন্ন পদ্ধতি পরিসংখ্যান মডেল, মেশিন শেখার অ্যালগরিদম এবং যথাযথ বিশ্লেষণসহ বিভিন্ন পদ্ধতি ব্যবহার করা হয় ।
পরিসংখ্যানের মডেল
পরিসংখ্যানগত মডেলগুলো ঐতিহাসিক বিফল তথ্যকে শনাক্ত করতে ব্যর্থ তথ্য বিশ্লেষণ করে ।
মেশিন শেখা
মেশিন শেখার অ্যালগরিদম যেমন কনফিউশন রিগ্রেশন বা নিউরাল নেটওয়ার্ক, সেন্সর ডাটা এবং কর্ম সম্পর্কিত তথ্য ও কার্যপদ্ধতির উপর ভিত্তি করে সম্ভাবনার সম্ভাবনা অনুমান করতে পারে।
ব্যর্থতাকে কাটিয়ে ওঠা
এই গণনা গণনায় তথ্য সংগ্রহ, মডেল নির্বাচন এবং বৈধকরণ জড়িত রয়েছে। অবিরাম পর্যবেক্ষণ এবং সময়ের সঠিক সময়ে মডেলের ক্রমবর্ধন ও আপডেটের মধ্যে রয়েছে।