Table of Contents
পরিসংখ্যানগত পদক্ষেপ যেমন, মতভেদ, কুভার্স এবং সহযোগিতা তথ্য বিশ্লেষণের ক্ষেত্রে অপরিহার্য। পাইথন লাইব্রেরী যেমন PPy এবং SiPy এই সব স্থাপত্যগুলোকে কীভাবে ব্যবহার করতে হয়, তা ব্যাখ্যা করে।
ভারফিন
এটা ইঙ্গিত করে যে, ডাটার বিস্তারের জন্য ঋণের পরিমাণ কত বেশি ।
উদাহরণ স্বরূপ:
[[F]: ১]
[[F]: ২
[[[F]: ৩
কোয়েন্স
একটি ইতিবাচক কোপারেন্স ইঙ্গিত করে যে, পরিবর্তনকে পরিবর্তন করা যায়, অন্যদিকে নেতিবাচক কোপারনিকাসের ক্ষেত্রে এক ইঙ্গিত দেয় । [এফএলএলটি:] কোভার্স গণনা করতে [এফএলএলবি:] সরবরাহ করে ।
উদাহরণ স্বরূপ:
[[[F]:5]
[[[F]: [৬]
[[F]: ৭.৭
ভর
স্থানাংকের সীমা দুটো ভেরিয়েবলের মধ্যে সীমা নির্ধারণ করে । এটির সীমা ১ থেকে ১. ০ [FO] [FR]]] কোয়ালিটারেশনের কোয়ালিটিন্টের নিয়ম অনুসারে গণনা করা হয় ।
উদাহরণ স্বরূপ:
[[[[F]: [শুধু]
সিসিপি পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণের জন্য বিভিন্ন পরিসংখ্যান বিশ্লেষণের সাথে বিভিন্ন ধরনের কার্যাবলীর মাধ্যমে কাজ করে থাকে, যার মধ্যে রয়েছে পার্থক্য এবং সহ, প্রায়শ তথ্য পরিচালনার জন্য অতিরিক্ত বিকল্প ব্যবস্থা।