তারা বিভিন্ন উপায়ে ভ্রমণশীল সিস্টেম, রোবট এবং নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে থাকে ।

গ্রাফ পুনরায় নির্ধারণ

দুটি নোডের উপর নির্ভর করে গ্রাফের অ্যালগরিদম, যা নোড ও প্রান্তের (অভিব্যক্তি) মধ্যে থাকে । এতে কোন নির্দিষ্ট পরিমাণ পরিমাণ, দূরত্ব অথবা সময় ওজনের পরিমাণ থাকতে পারে অথবা কোন নির্দিষ্ট করে নির্দেশ করা যায় না এবং ওজন সাধারণত:) ।

Cobs ফাংশান ও Harcos

এই অ্যালগরিদমের মূল উদ্দেশ্য হচ্ছে প্রত্যেক নোডের কাছে পৌঁছানোর খরচ হিসাব করা ।

গাণিতিক মান

জি = (ভি) ভ্রুস ভি এবং প্রান্তের গ্রাফ হতে হবে। প্রতিটি প্রান্তের ওজন (ইউ, ভাই) আছে (ইউ)। লক্ষ্য হচ্ছে নোড থেকে নোডের মূল লক্ষ্যের দিকে ছোট ছোটতম পথ খুঁজে বের করা।

schkser-র টার্মিনেটর (dv) প্রতি র দূরত্ব আপডেট করে প্রত্যেক প্রান্তবিন্দু বনাম ডিভি) = 0 এবং ডি(v) = s( s) s( s) half( s) s) halfropy (s) sy (s) sy (s) halfropy) sy (s) sev) এর জন্য ছোট বিন্দুর মধ্যে দিয়ে কৃষ্টন বাছাই করা হয়, তারপর প্রতিবেশী অঞ্চলগুলি শান্ত করে।

একটি হাইবারিক এইচ(ভি) এর সাথে তুলনা করলে এটি পরিবর্তিত হবে। এই হারটি ভি (ভি) থেকে শুরু করে টি থেকে টাকা কমে যাবে।

অ্যালগোরিদমের ইলেকট্রিসিটি

এই দক্ষতা নির্ভর করে তথ্য কাঠামোর উপর। ডিক্রটা. ডি. ই. অ্যালগরিদম ব্যবহার করে। ও'র (ECIVV লগ) একটি বিশেষ লাইনসহ ও-ভিও ('ECVVV44o) এর একটি টাইম জটিলতা রয়েছে। একটি* দ্রুত হতে পারে যদি হেরিস্ট (frishers) মানের প্রতিনিধিত্ব করে, তার সংখ্যাও কম হয়।

  • ওজন বিহীন মানের রেখাচিত্র
  • A a* এর জন্য যথেষ্ট ক্ষতিকর
  • নোডের নির্বাচন
  • আপডেটের খরচ কমাতে হবে