মেশিন শেখার জন্য চিকিৎসাবিদ্যায় সাহায্য দরকার, বিশেষ করে গ্লাইকা বিশ্লেষণে। এটি ব্যবহার করে বিভিন্ন ধরনের বিন্যাস ও ব্যতিক্রমের শনাক্ত করতে সাহায্য করে যা নিজের ভাষায় পাওয়া কঠিন। এই প্রযুক্তি বিভিন্ন ধরনের কনটেন্টের সঠিকতা এবং কার্যকারিতাকে উন্নত করে।

GaitX বিশ্লেষণ

গিট বিশ্লেষণের সাথে বিভিন্ন ধরনের ব্যক্তি যেভাবে চলাফেরা করে তা নিয়ে গবেষণা করা হয়। এটি নিউরোক্লোকাল, মেসকুলাল এবং উন্নয়নশীল জটিলতার উপর নির্ভর করে থাকে।

মেশিন শেখার অ্যাপ্লিকেশন

মেশিন শেখার অ্যালগরিদমগুলো জিটামে বড় ধরনের তথ্য খুঁজে বের করার জন্য গ্লাইটাল (স্বৈজ্ঞানিক পার্থক্য সনাক্ত করার জন্য) উপাত্ত বিশ্লেষণ করে । এই অ্যালগরিদমগুলো জিটারাসের স্পেকট্রোল (ম্যাস) টাইপ (ম্যাসেডোনিয়ান), ভবিষ্যদ্বাণীকৃত রোগনির্ণ শক্তি, এবং চিকিৎসা পরিকল্পনা (র) সহায়তা করতে পারে ।

গ্যাইট বিশ্লেষণের মাধ্যমে মেশিন শেখার উপকারগুলো

  • [[[F] সঠিকভাবে সংগ্রহ করা] [FLT]:] সঠিকভাবে সংশোধন করা হয়: [FLTR]: [FLT], বিন্যাসের সমষ্টি, যা মানুষের দ্বারা ভুলভাবে উপেক্ষা করা যেতে পারে।
  • [[F] runed[FLT][FLT]:] দ্রুত বিশ্লেষণ, ডায়াগনস্টিক টাইম- এর দৈর্ঘ্য হ্রাস করে ।
  • [[F] ব্যক্তিগত[FLT][FLT]:] ব্যক্তিগত কী- টির চিকিৎসা পরিকল্পনাগুলো আলাদা আলাদা ডাটার উপর ভিত্তি করে হয় ।
  • [[[F] স্বয়ংক্রিয় সনাক্তকরণ ব্যবস্থা [FLT][FLT]: nFRO: 1] স্নায়ুবিকতা বা অঙ্গ-প্রত্যঙ্গের শুরুর চিহ্ন সনাক্ত করো ।