সাধারণ চ্যালেঞ্জ আছে যা গভীরতার ক্রমবর্ধন এবং তাদের সমাধানের ধারনাকে বুঝতে সাহায্য করবে।

অনুমানকৃত অনুমান

একটা বড় চ্যালেঞ্জ হল চিত্রের মধ্যে চিত্রহীন অঞ্চলের উপস্থিতি ।

এই প্রতিবন্ধকতাগুলো কাটিয়ে ওঠার কৌশল

বেরনাবিহীন অঞ্চলগুলোর ঠিকানা দিতে, জ্ঞান বা নিয়মিত পদ্ধতিতে ব্যবহার করার পদ্ধতিকে অন্তর্ভুক্ত করতে পারে যা কিনা গভীর কোণে মসৃণভাবে কাজ করে । বিশেষ করে সেন্সর বা বহুমুখী ত্রুটি বা বহুমুখী পদক্ষেপের জন্য, যেগুলো ব্যবহার করে এমন উপাদান ব্যবহার করা যায়, যেগুলো বিভিন্ন ক্ষেত্রে এবং মডেলকে বিভিন্ন ধরনের পরিসংখ্যান থেকে আলাদা করে ।

সঠিকতা অনুমান করার জন্য সর্বোত্তম অভ্যাস

  • গুটিয়ে যাওয়ার ক্ষেত্রে উচ্চ-মানের ক্রমাঙ্কন নিশ্চিত করুন।
  • এ ছাড়া, এটা হল এমন এক সূত্র, যা সহজেই শব্দ এবং অন্যান্য বস্তুগত বিষয় নিয়ে আসতে পারে ।
  • বিকল্প পোস্ট-প্রজেকশন ফিল্টারে মানচিত্র পুনরায় পরিশোধন করা হয়েছে।
  • অন্যান্য সেন্সরের সাথে অন্যান্য তথ্য যেমন Lyder বা আলোকস্তন।