Table of Contents
কম্পিউটার বিজ্ঞান এবং নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণে কম্পিউটার বিজ্ঞান এবং নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণে গ্রাফ অ্যালগরিদম অপরিহার্য উপাদান। তারা নেটওয়ার্কগুলি পরিচালনা, সংযোগ এবং জটিল সমস্যার সমাধান করতে সাহায্য করে। বুঝতে এই অ্যালগরিদমগুলো বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনের মাধ্যমে ভাল সিদ্ধান্ত গ্রহণ করতে সক্ষম।
গ্রাফ অ্যালগরিদমের মৌলিক
নোডের একটি গ্রাফ (অভিধান) ও সংযোগের (egens) অ্যালগরিদমের জন্য ব্যবহৃত হয় । এই সকল কাঠামোগুলি সনাক্ত, সাইকেল সনাক্ত করার জন্য গণনাকৃত, বা বিশেষ বিশেষ নিয়মে নির্দিষ্ট কিছু নির্দিষ্ট নিয়মে অন্তর্ভুক্ত রয়েছে । সাধারণ অ্যালগরিদমের ক্ষেত্রে কম পরিমাণের জন্য mskscavaters এবং Kickalkalickal (সর্বধরনের) এর মধ্যে রয়েছে।
নেটওয়ার্ক অপসৃত্যকরণ কৌশল
শক্তিশালী নেটওয়ার্ক ক্ষমতা সম্পন্ন হওয়ার সাথে সাথে সমস্যার সমাধানের জন্য উপযুক্ত অ্যালগরিদম নির্বাচন করা হয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, ছোট কোনো পথ সমস্যার জন্য ডিস্টার্বের অ্যালগরিদম অথবা পিএমএলএল অ্যালগরিদম ব্যবহার করুন। একাধিক অ্যালগরিদমটি দীর্ঘায়িতভাবে নেটওয়ার্ক কর্মক্ষমতার জন্য ব্যবহৃত হতে পারে।
সাধারণ গ্রাফ অ্যালগরিদম
- [[FLT]DCIART- র অ্যালগোরিদম:[FLT] একটি ওজনের গ্রাফের মধ্যে নোডের সবচেয়ে সংক্ষিপ্ততম পথ অনুসন্ধান করে ।
- [[F] ক্রুসকেট] অ্যালগরিদম:[FLT] সর্বনিম্ন ওজন অনুযায়ী একটি সর্বনিম্ন গাছ নির্মাণ করে কম ওজনের সঙ্গে ট্রি প্রস্তুত করে ।
- [[F]] PROPE:[FLT][FLT] একটি সর্বনিম্ন স্তরের গাছকে একটি নির্দিষ্ট নোড থেকে আরম্ভ করে ।
- [[F][FLT] [F] <0], wickedFLT] নেতিবাচক কোণ দ্বারা গ্রাফ স্থাপন করা হয় ।
- [[FLT] [Fliversল-WarsORO অ্যালগরিদম:[FO] সকল নোডের মধ্যে সবচেয়ে সংক্ষিপ্ততম পাথ অনুসন্ধান করুন ।