গ্রাফ ডাটা কাঠামো সনাক্ত এবং মেরামত করা যায় এমন অ্যালগরিদমের সঠিকতা নিশ্চিত করতে এবং অসীম লুপের ন্যায় বিষয়গুলো নিশ্চিত করতে এবং অ্যালগরিদমের গতি নিশ্চিত করতে অপরিহার্য। চক্রটি পরিচালিত করতে চক্রের সাহায্যে পরিচালিত হতে পারে অথবা পরোক্ষ গ্রাফের মতো সমস্যা সৃষ্টি করতে পারে এবং নির্ভর করতে পারে। এই প্রবন্ধে সুনির্দিষ্ট পদ্ধতি, সিডিউলিং, সিডিউল এবং নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণের মতো কঠিন পদ্ধতি সম্পর্কে আলোচনা করা হয়েছে।

গ্রাফের মধ্যে চক্র সনাক্ত করা হচ্ছে

গ্রাফের পরিচালিত চক্র সনাক্ত করার একটি সাধারণ পদ্ধতি (DFS) ব্যবহার করে ডি. এন. এস. সি. অনুসন্ধানের সময় নোড চিহ্নিত করা হয়। নোডগুলো দেখা যায় এবং পুনরাবৃত্তিন স্ট্যাকর অংশ হিসেবে চিহ্নিত করা হয়। যদি কোন নোডটি ইতিমধ্যে IRGOD সংখ্যক নথীভুক্ত রয়েছে, তবে সাইকেলের মধ্যে একটি চক্র বিদ্যমান রয়েছে।

রিঅল্ডিত গ্রাফ অনুসন্ধানের জন্য DFS-র সময় ব্যাক-আপ সাইকেল সনাক্ত করার জন্য চিহ্নিত ফাইল চিহ্নিত করা যাবে। কোনো পরিদর্শিত নোডের ঊর্ধ্বতন নয়, বর্তমান নোডের ঊর্ধ্বতন কোনো চক্র বর্তমানে উপস্থিত নেই।

সাইকেল সনাক্ত করার জন্য অ্যালগোরিদম

ব্যবহারযোগ্য দ্বিতীয় অ্যালগরিদম:

  • [[F]]DFPL [FLT]:[FLT][FLT] বর্তমান পথে নোডের ট্র্যাকের চিহ্নিতকরণ ও অনুসরণ করা হয়।
  • [[F]KORE:]KON [FLT] [FLT] শীর্ষবিভাগের মাধ্যমে গ্রাফের পরিচালিত চক্রের অনুসন্ধানের জন্য ব্যবহৃত হতো । পরিকল্পনা অনুযায়ী, একটি চক্রের উপস্থিতি রয়েছে ।

গ্রাফে চক্রের গণনা

একটা সাইকেলের মধ্যে একবার সনাক্ত করা হয়, এটাকে সরিয়ে নেওয়ার সঙ্গে চক্র ভাঙ্গার অথবা মেরামত করার জন্য পরিবর্তন জড়িত ।

অটোমেশন অ্যালগরিদম সক্রিয় করার জন্য, প্রতিসত্ব মিশ্রণের পরিমাণ, যেমন আর্ক অ্যালগরিদম নির্দিষ্ট করের মান নির্ধারণের জন্য অ্যালগরিদম ব্যবহার করা হয় । এই পদ্ধতিগুলো গ্রাফের সাধারণ ভাবে চক্র বন্ধ করার জন্য চক্রকে হ্রাস করার পরিকল্পনা করা হয় ।

ব্যবহারিক পরামর্শ

বড় গ্রাফের সঙ্গে কাজ করার সময়, দ্রুতগতির তথ্য কাঠামোর মতো কার্যকর তথ্য কাঠামো ব্যবহার করে বিবেচনা করা যায়। গ্রাফটি দৃশ্যমান সমস্যাগুলোকে সনাক্ত করতে পারে। আপডেটের সময় গ্রাফের নীতিনিষ্ঠার ব্যবহার সময়ের সাথে সাথে সম্পর্কিত বিষয়গুলো প্রতিরোধ করতে পারে।