বিভিন্ন ক্ষেত্রে তথ্য আদান-প্রদানের সময় একত্রিত করার সময় বিভিন্ন তথ্যের সমষ্টি, যা সাধারণত: তথ্য সংশোধন এবং সঠিক তথ্যের সমষ্টি নিশ্চিত করার জন্য ব্যবহার করা হয়। বিভিন্ন পদ্ধতি প্রয়োগ করা হয় এবং তাদের প্রয়োগের ক্ষেত্রে প্রকৃত-বিশ্ব দৃশ্যের মধ্যে তাদের অ্যাপ্লিকেশন পরীক্ষা করা হয়।

বুঝতে সমস্যা

জরিপের ফলাফলের ক্ষেত্রে স্বতন্ত্র কম্পোনেন্টের ত্রুটি যখন সম্পূর্ণ তথ্য থেকে প্রাপ্ত হয় না, তখন এর ফলে পুরো রিপোর্ট সমান হয় না ।

সমন্বয় সংক্রান্ত টেকনুক

বন্ধ করার উদ্দেশ্যে কিছু পদ্ধতি ব্যবহৃত হয়:

  • [[F]] প্রোগ্র্যামিক সমন্বয়:[[FFLT] তাদের মূল মূল্যবোধের ভিত্তিতে মৌলিক মান অনুযায়ী অবিবর্তনাত্মককরণ ভাগ করা হয়। [FLT] [FLT]
  • [[F][FLT][FLT]][FLT] এই ফরম্যাটের সাথে মিলে যায়। প্রতিটি অংশের সাথে মিল পাওয়া যাবে [F]
  • [[F] কার্যকর পদ্ধতি:[FLT] দ্বারা পুনরায় নির্দিষ্ট পরিমাণের গণনা করা হয় যতক্ষণ না একটি গ্রহণযোগ্য মার্জিনের মোট মান সম্পন্ন হয় ততক্ষণ পর্যন্ত এই তথ্য পুনরায় রদবদল করা হয় ।
  • [[F] [FLT] টেকনিক:[FFO] রসিক:[FFLT] গাণিতিক মডেল ব্যবহার করে সন্তোষজনক সীমা অতিক্রম করতে গাণিতিক মডেল ব্যবহার করুন ।

কেস স্টাডিজ

এই পদ্ধতি আয়ের পরিমাণ নিশ্চিত করার সময় আয়ের উৎসের মধ্যে আপেক্ষিক পার্থক্য বজায় রেখেছিল ।

এই সমস্ত পরিবর্তন নীতি এবং ব্যবসায়িক প্রেক্ষাপটে ভালো সিদ্ধান্ত গ্রহণের ক্ষেত্রে উন্নতি এবং সমর্থনের জন্য।