Table of Contents
এই প্রবন্ধ বিভিন্ন চিত্রের গঠনকে ভিন্নভাবে ব্যবহার করার জন্য ব্যবহৃত সাধারণ কৌশলগুলো আবিষ্কার করে ।
প্রচলিত চিত্রের রেখাংশ টেকনক
ঐতিহ্যবাহী পদ্ধতিগুলো পিক্সেলের তীব্রতা, রঙ অথবা চিত্রের আকার সংক্রান্ত চিত্রের উপর নির্ভর করে। প্রান্তিক মাপাড়ের উপর ভিত্তি করে প্রান্তিক অবস্থান নেওয়া হচ্ছে একটি সাধারণ পদক্ষেপ।
বিভিন্ন বিন্যাসে বিভিন্ন বিন্যাসে বিভিন্ন ধরনের কলাকে সনাক্ত করার ক্ষেত্রে আন্তঃবর্ণের পদ্ধতি প্রয়োগ করা হয় । এই পদ্ধতিগুলো কার্যকরী হয় যখন নির্দিষ্ট সীমাগুলো খুব ভালভাবে গঠিত হয় কিন্তু এতে শব্দচিত্র বা সূক্ষ্ম পার্থক্যের সঙ্গে লড়াই করতে পারে ।
উন্নত মানের জন্য উচ্চ পর্যায়ের টেকনুক
জটিল গঠন সম্বন্ধে শেখার ক্ষমতা (সিএনএন) বিশেষ করে স্বল্পতাপূর্ণ বৈশিষ্ট্যকে ধারণ করার এবং গঠনকে উন্নত করার ক্ষেত্রে কার্যকরীরূপে কার্যকরী।
গভীর মডেলদের প্রশিক্ষণ প্রদানের জন্য একটি বিশাল তথ্য বরাদ্দ করতে হবে কিন্তু চ্যালেঞ্জমূলক পরিস্থিতিতে ঐতিহ্যবাহী পদ্ধতিকে বিশেষভাবে আলাদা করে উপস্থাপন করতে হবে।
জটিল কেস ব্যবস্থাপনার জন্য টেকনিকিক
বিভিন্ন ধরনের ছবি বা অস্পষ্ট কলাের সীমানা, ফিল্টারের মতো প্রণীত কৌশল এবং এতে কোন মিল নেই।
উদাহরণস্বরূপ, একটা যন্ত্রকে বলা হয় যে, এটা হল একটা যন্ত্র, যেটা দিয়ে সহজে তৈরি করা যায় ।