Table of Contents
এর অন্তর্ভুক্ত হল, নিজেদেরকে বিচ্ছিন্ন অথবা বৈশিষ্ট্যগত বৈশিষ্ট্যকে শনাক্ত করা ।
ছবির রেখাংশের প্রান্তিক মাপ
কাটঅফয়ের কোন একটি অংশ নির্বাচিত সারির মধ্যে ছবির প্রতি বিভাজনকারী চিত্রকে রূপান্তর করতে ব্যবহৃত হয়। সেটির উপর নির্ভর করে প্রতিসরণরণের সংখ্যা । নিচের অংশ আরেকটি শ্রেণীতে রয়েছে, আর এই পদ্ধতিটি বস্তু অথবা দলত্যাগের পরিচয়কে প্রসারিত করতে ব্যবহৃত হয় । এই পদ্ধতিটি জোর করে চিহ্নিত করা হয় ।
প্রান্তিক মান নির্ধারণের পদ্ধতি
এর মধ্যে রয়েছে একটি নির্দিষ্ট স্থানের সীমা নির্ধারণের জন্য বেশ কিছু কৌশল:
- [[FLT] ওতেমের পদ্ধতি:[FLT] ক্লাসগুলোর মধ্যে সীমা নির্ধারণ করুন ।
- [[F] NODRE::LOPL [FLT] ছোট অঞ্চলের জন্য প্রয়োজনীয় আলোর সীমা গণনা করো, অসম আলোর জন্য প্রয়োজনীয়।
- [[F] ব্যবহারকারী নির্বাচন:[FOFLT] দৃশ্যমান অনুসন্ধান এবং অভিজ্ঞতার ভিত্তিতে নির্ধারিত সীমা নির্ধারণের ও অভিজ্ঞতার জন্য ব্যবহৃত প্রান্ত নির্ধারণ করুন ।
সীমা বৃদ্ধির জন্য গণনা
বিভিন্ন ধাপ পরীক্ষা করে দেখুন এবং পরীক্ষা করুন, সবচেয়ে কার্যকারী মূল্য বাছাই করার ক্ষেত্রে সাহায্য করতে পারে ।
প্রান্তিক নির্বাচনী স্থানের জন্য সর্বোত্তম অনুশীলন
নিশ্চিত করার জন্য:
- পরীক্ষার জন্য ইমেজ নির্ধারণ করতে ব্যবহৃত হয়।
- সর্বোচ্চ কাঠামোর কার্যকারিতা যাচাই করার জন্য কনিবার একাধিক পদ্ধতি।
- প্রক্রিয়া চলাকালীন বাস্তব সময়ের প্রতিক্রিয়া নির্ভর করে প্রতিসরণ সংশোধন।