চিত্রের নিউরোলো নেটওয়ার্ক - তে নিউরোক্‌ল নেটওয়ার্কে নিউরোক্‌শনের সংখ্যা গণনা করার অন্তর্ভুক্ত হল কাজের জটিলতা এবং উপাত্তের জটিলতা বোঝা । সঠিক গণনা মডেলদের দক্ষতা এবং দক্ষতাকে উন্নত করতে সাহায্য করে ।

% 1 সেকেন্ড

নিউরোস্ট্রেশনের সংখ্যা বেশ কয়েকটা বিষয়ের ওপর নির্ভর করে, যার মধ্যে ইনপুটের আকার, বৈশিষ্ট্যের জটিলতা এবং আণবিক সঠিকতার জটিলতা রয়েছে ।

মৌলিক গণনা

ইনপুট স্তর সহ আরম্ভ করা হবে যার ফলে ছবির মধ্যে উপস্থিত একটি ২৮x২৮, ইনপুট নিউইস = ৭৮৪ (যেমন, ইনপুট নিউরসত্বস = ৭৮৪)। অনো স্তরগুলো মূলত পরীক্ষামূলক অথবা হারগত পদ্ধতিতে নির্মিত হবে।

গুপ্ত স্তর উপহ্রদ

সাধারণ কৌশলের মধ্যে রয়েছে:

  • ইনপুটের আকার
  • জ্যামিতিক পিরামিড নিয়ম প্রয়োগ করা হচ্ছে
  • বৈধ বর্ষণের মাধ্যমে হাইপার-প্ল্যাটিকমিটার প্রয়োগ করা হচ্ছে

উদাহরণস্বরূপ, ১২৮ থেকে ৫১২ এর মধ্যে একটা গোপন স্তর হয়তো আছে, তথ্য নির্ভর করে তথ্যের জটিলতার ওপর ।

ব্যবহারিক পরামর্শ

কিছু নিউরোফোন ব্যবহার করে ধীরে ধীরে ধীরে শুরু করা শুরু করুন এবং ধীরে ধীরে উন্নতি করুন ।