জটিল কাজের জন্য নিউরাল নেটওয়ার্ক স্থাপত্যবিদ্যার নকশার অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যা আদর্শ নকশা এবং দক্ষতাকে মূল্যায়ন করার জন্য প্রয়োজনীয় মানের নকশা এবং দক্ষতাগুলো বোঝার জন্য ।

মৌলিক নীতি

প্রাথমিক পর্যায়ে নকশা করা নকশাগুলো বিভিন্ন মূল নীতিকে প্রভাবিত করে ।

স্তর স্তর এবং তাদের ভূমিকা

বিভিন্ন স্তর একটি নিউরাল নেটওয়ার্কের মধ্যে নির্দিষ্ট ফাংশনের জন্য নির্দিষ্ট ফাংশন । চিত্রের মতো তথ্যের জন্য কনসালসালাল স্তর কার্যকর, আর আবার স্তর ব্যবস্থাপনার সময় নতুন করে সাজানো ডাটা ব্যবহার করা হয় । সম্পূর্ণ সংযুক্ত স্তরগুলো ট্রোজেনিং বৈশিষ্ট্য এবং ভবিষ্যদ্বাণীর জন্য ব্যবহার করা হয় ।

নকশার জন্য বিভিন্ন গঠন

একটা নিউরাল নেটওয়ার্ক ডিজাইন করার সঙ্গে যুক্ত, যা প্রশিক্ষণ এবং মডেলের ক্ষমতা প্রভাবিত করে ।

[[[F] পরামিতির সংখ্যা] (০) + নিউমোনিয়ানস+RONECT সংখ্যা [FONEL] [FONEDY]

সঠিক স্থাপত্য বাছাই করার জন্য অতিরিক্ত পরিমাণের দাম না করে সঠিক মানের সংশোধন ও নিউরেজের সংখ্যাকে সংশোধন করা প্রয়োজন ।

বিবেচনা করুন

জটিল কাজের জন্য নিউরাল নেটওয়ার্ক ডিজাইন করার সময় তথ্য জটিল, প্রাপ্তিসাধ্য সম্পদ এবং মডেলের ব্যাখ্যার প্রয়োজনীয়তা বিবেচনা করুন ।