Table of Contents
এই পদ্ধতিগুলোর অর্থ বোঝার মাধ্যমে বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনের দক্ষতা ও কার্যকারী দক্ষতা দেখানোর ক্ষেত্রে সাহায্য করা ।
তথ্য কাঠামো বুঝতে ব্যর্থ
সাধারণ কাঠামোর অন্তর্ভুক্ত হল, তালিকা, গাছ এবং হ্যাশ টেবিল ।
ধাপ বৃদ্ধি করা হবে
এর অন্তর্ভুক্ত হল সমস্যাকে বুঝতে, তথ্য গঠন করতে, অ্যালগরিদম গঠন করা এবং সেটাকে পরীক্ষা করা ।
জটিল তথ্য কাঠামোর জন্য সাধারণ টেকনিক
- [[FLT] ডিড্ড ও জয়:[[FFLT] ক্ষুদ্র সাব-লেমের সমস্যাগুলোকে ভেঙে ফেলা, প্রতিটি স্বাধীনভাবে সমাধান করা এবং ফলাফলের মধ্যে মিল রেখে সমস্যা সমাধান করা ।
- [[F] ডিনামিক প্রোগ্রামিং:[FLT] তাদের বি-বিভাগের মধ্যে সমস্যাগুলোকে সমাধান করে এবং অনায়াসে গণনা করা সমাধান সংরক্ষণ করে ।
- [[FLT] GROFP অ্যালগোরিদম:[FLT] যন্ত্র ব্যবহার করে যন্ত্র, বেম্পল, সংক্ষিপ্ত পাথ এবং নেটওয়ার্ক প্রবাহ গ্রাফ উপাত্ত কাঠামো বিশ্লেষণ করার জন্য ।
- [[[F] পুনঃপ্রচলন:[[FFLT]] ফাংশনের প্রয়োগ করে এমন কাজ করে যা রিকার্সিভ ডাটা কাঠামোর সঙ্গে সমস্যার সমাধান করতে বলে ।
উদাহরণস্বরূপ: গাছকে উজ্জ্বলকরণ সমস্যা
ট্রি-প্ল্যান অ্যালগরিদম যেমন, পূর্ব-ক্রম, এবং পোস্ট-ক্রম অনুযায়ী ট্রি-ক্রম। এই পদ্ধতিগুলোর সাহায্যে ট্রি, প্রিন্ট, প্রিন্ট অথবা পরিবর্তনের তথ্য নির্দেশকগুলি যেমন: