এই প্রবন্ধ আলোচনা করে যে, কীভাবে চিত্রের গুণগত মান ও পরিমাপের ক্ষেত্রে সমন্বয়মূলক প্রভাব বিস্তার করতে পারে ।

গ্রেডিয়েন্ট (গ)

এই অবৈধগুলোকে সংকেতের সীমা গণনা করার ক্ষেত্রে অসঙ্গতি হ্রাস করার ক্ষেত্রে বাধা সৃষ্টি করে, যা কিনা অসট্রাকাকের মধ্যে দিয়ে গঠিত ।

ইফেক্টগুলো

এই মডেলগুলো সাধারণত নির্দিষ্ট পদ্ধতিতে ব্যবহার করা হয় যা অগন্য ভলিউমগুলোকে নিয়ন্ত্রণ করে ।

এই মডেলগুলো প্রয়োগ করে, চিত্র পুনর্গঠনের সময় সম্ভাব্য এনকোডিংগুলোকে সংশোধন করা বা ক্ষতিপূরণ করা যেতে পারে ।

ব্যবহারিক প্রয়োগ

এই হিসাবগুলোকে বিবেচনা করে ক্রমাঙ্কন স্ক্যান এবং সফটওয়্যার অ্যালগরিদমের প্রয়োজন হবে যা গ্রেডিয়েন্টের ত্রুটির মডেলকে অন্তর্ভুক্ত করে:

  • কোদাল বোমার গতি পরিমাপের জন্য ক্রমাঙ্কন স্ক্যানিং করা হচ্ছে।
  • মাপনী বাঁধার জন্য একটি পলিনোলিটি মডেল ঠিক করো।
  • ছবি পুনর্গঠনের সময় সংশোধন মডেল প্রয়োগ করা হয়েছে।
  • বিপরীত দিশায় সংশোধনের উদ্দেশ্যে প্রাপ্ত ছবির সংশোধন সংশোধন।

এই পদ্ধতিগুলো দ্রাক্ষাফলের প্রভাবকে কমিয়ে দিতে সাহায্য করে, যার ফলে এমআরআই স্ক্যানে সঠিক এনকোডিং এবং উন্নত চিত্রের সত্যতা যাচাই করতে সাহায্য করে।