এই পদ্ধতিগুলো গবেষক ও বিশ্লেষকদের প্রাসঙ্গিক তথ্য, গুণগত মান ও অর্থপূর্ণ ব্যাখ্যার ওপর মনোযোগ কেন্দ্রীভূত করতে সাহায্য করে ।

তথ্যের হার হ্রাস করা

তথ্য হ্রাসের সঙ্গে এমন তথ্য হ্রাসের সঙ্গে সঙ্গে তথ্য হ্রাসের ক্ষেত্রে পরিভাষা এবং শব্দ অপসারণের ক্ষেত্রে তথ্য হ্রাস করার ক্ষেত্রে প্রয়োজনীয় উপাত্তের সঙ্গে সঙ্গে ভারসাম্য বজায় রাখা জড়িত ।

তথ্য পরিভাষায় সাধারণ টেকনেটিকস

  • [[F][FLT]:[FLT] অপ্রয়োজনীয় তথ্য মুছে ফেলা হবে, অথবা অসম্পূর্ণ ডাটা পয়েন্ট মুছে ফেলা হবে।
  • [[F] gr[FOP] grd [[FLT] [FLT]লো উপাত্ত গঠন করতেলো মেট্রিকগুলোকে গঠন করতে ব্যবহৃত হয়।
  • [[F] স্বাভাবিক মাপ:[FLT] এর জন্য একটি সাধারণ মানের সাথে সুসংগত তথ্য পরিবর্তন করুন।
  • [[F] মূল উপাদান বিশ্লেষণ] [FA] প্রধান অংশ বিশ্লেষণ:[FLT] কী এর পার্থক্য সনাক্ত করে পুনরায় নির্ধারণ করুন।

জরিপের মধ্যে তথ্য হ্রাস করা হচ্ছে

উদাহরণস্বরূপ, ফিল্টার করা হয়তো স্বাভাবিক প্রতিক্রিয়াগুলোকে দূর করতে পারে, কিন্তু PCA এর জরিপের ফলাফলের ফলাফলকে চিহ্নিত করতে পারে ।

তথ্য রদশনের সুবিধাগুলো

তথ্য হ্রাসের ফলে তথ্যের গুণগত মান হ্রাস, পরিমাপের সঠিকতা এবং সহজ জটিল তথ্য উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি করা।