টেক্সট সার্মারাইজেশন হচ্ছে এমন একটি প্রক্রিয়া যা খুব দীর্ঘ দৈর্ঘ্যের সংক্ষিপ্ত আকারে তথ্য সংরক্ষণ করার সময় সংক্ষিপ্ত আকারে নথি তৈরি করে। বিভিন্ন শিল্পে এটি ব্যবহার করা হয় তথ্যকে উন্নত করার জন্য। এই প্রবন্ধটি বাস্তব বিশ্বের বিভিন্ন ক্ষেত্রে সহায়ক উদাহরণ, মূল নকশা এবং মূল্যায়ন পদ্ধতি অনুসন্ধান করে থাকে।

অনুশীলনের ক্ষেত্রে টেক্সট সুমেরানাইজেশনের উদাহরণ

অনেক সংস্থা বিভিন্ন ধরনের ডোমেইন ব্যবহার করে ব্যবহারকারীদের অভিজ্ঞতার বর্ণনার জন্য টেক্সট অনুবাদ করে থাকে । নিউজ এজেন্সিগুলো শিরোনাম ও সংক্ষিপ্ত বিবরণ দিয়ে অনুবাদ করার জন্য ব্যবহার করে । আইনত খাতে এর প্রাকদর্শন তৈরি করা হয় । এই প্রযুক্তিগুলো দ্রুত পর্যালোচনা করার জন্য দীর্ঘ সময় ধরে দীর্ঘ আকারের বিভিন্ন তথ্যকে সহায়তা করে ।

সুমেরেশন কার্যকর করার জন্য নীতি

( ১ করিন্থীয় ১৫: ৩৩) এই নীতিগুলো বোঝার জন্য সহজ ও সহজ ভাষায় অনুবাদ করা দরকার ।

সুমেরান-এর গুণমানের জন্য মেট্রিক বিশ্লেষণ

পরিমাপের গুণগত মানকে ব্যাখ্যা করে বিভিন্ন ধরনের পরিমাপকীয় বৈশিষ্ট্যের অন্তর্ভুক্ত রয়েছে ।

  • [[F][F][FLT][FLT]:] sp[1]: n-gard [1], spications এর সাথে তুলনা করুন ।
  • [[[F][[F][F][FLT]:] মূলত অনুবাদের জন্য ব্যবহৃত হয়, এর সঙ্গে তুলনা করার জন্য মূল ব্যবহার করুন, সংশোধন করার জন্য মাপ মুছে ফেলুন ।
  • [[F] [F] F1] স্কোর[FLT][FLT]:]]]] ক্যাশে পরিষ্কার এবং উপাদানের সংবাদ প্রদানের সময় স্মরণ করা হবে।
  • [[F] মান [[০] মানুষ][FO][FLT]:] program: readomp উদাঃ constificetive ও তথ্য পর্যালোচনা করুন ।