Table of Contents
টেনরফলোতে সিদ্ধান্তের ক্লাস তৈরি করাকে প্রথমে চ্যালেঞ্জের মনে হতে পারে, কিন্তু এক ধাপ এগিয়ে যাওয়া, এই গাইডটি আপনার মধ্যে দিয়ে চলবে, প্রশিক্ষণ এবং মডেলকে পরিষ্কার করার জন্য।
সিদ্ধান্তের বিষয়টা বুঝতে পারা
একটা সিদ্ধান্ত হল, যে - যন্ত্রগুলো বানান ও রেভল্যুশন টাস্কের জন্য ব্যবহার করা হয়, সেগুলো বিভিন্ন বৈশিষ্ট্যের ওপর ভিত্তি করে শাখাগুলোর শাখাগুলোকে বিভক্ত করে ।
ধাপ ১:
টেনসরফলো আর টেনসরলো সিদ্ধান্তের বনের জন্য:
[[F] Collph [L]Collated] [FOPL]
d`bimbiip ইনস্টল করার জন্য ১০ লাখ ডিরেক্টরীর dysss` jods
ধাপ ২: আপনার তথ্য প্রস্তুত এবং প্রস্তুত করুন
ইরিস অথবা আপনার নিজের তথ্য ব্যবহার করে তথ্য সংরক্ষণ করুন। নিশ্চিত করুন যে উপাত্ত পরিষ্কার, সঠিকভাবে ফরম্যাট করা তথ্যের সুবিধা এবং লেবেলের সাথে সঠিকভাবে ফরম্যাট করা হয়েছে।
[[F] Explice:[[[F]
sk scithons থেকে parmod ইম্পোর্ট করা পান্ডাসমূহ। pard picsmer থেকে নির্বাচনী তথ্য ইম্পোর্ট করা হয় #vintty ('data), data ('sectty)'র মান ও লেবেল নির্ধারণের জন্য সুনির্দিষ্ট তথ্য উল্লেখ করা হবে। # data ('র মান হল scithergn't), ang, data(('র), seput warn'র ('র ক্ষেত্রে), deg (((('র মান "x (ec), stphere, eg w BAR w wpa Y)) শেক্স, egn YNTETH YestX Yes, emm, emm, s ত" ('র মান
ধাপ ৩: টেনসারFলোতে রূপান্তর করো
টেনসরফোলো সিদ্ধান্তের একটি নির্দিষ্ট বিন্যাসে বনের তথ্য প্রয়োজন । তথ্য রূপান্তরের জন্য টেনসরFot এলো ডাটা ব্যবহার করুন ।
[[F] Explice:[[[F]
smber part ste perser থেকে syperence. det dect deered (X tpers), y decting (ec), y dect deper থেকে পরীক্ষা (epers)), st (ste pat d d ste d) থেকে ste d (seperered ("). ste d (ecking). ste deperueruerut s (s). s থেকে প্রাপ্ত-র উপর থেকে প্রাপ্ত ফলাফল পরীক্ষা (eperg(((s). ste tr tr truting tr tr trueruerueruer)s)s d d d ste d test d d d d ste d d stetete stewserusteve.
ধাপ ৪:
১০ জনেরোফ্লো সিদ্ধান্তের জন্য বনের সিদ্ধান্তকে ব্যবহার করুন এবং আপনার সিদ্ধান্তের মডেলকে প্রশিক্ষণ দিন।
[[F] Explice:[[[F]
diquotot/ mithod dffs dffs #Dfffffffffs. tcted. com/ tcfffffffs (20fffffffffff.), কাজ, মডেল মডেল মডেল #MEgligligntel BAR stperted DInted lergnted temperted texpersegeted wegertIneted wegntIlign. den. deper. com #Mpergerget det deted wegergntIBrignts tpergnt wet wets মডেল মডেল মডেল মডেল মডেল মডেল #Mergntststlergnergn (ligndegnergnergnergnergnt t deligner
ধাপ ৫:
টেস্টিং ডাটা কোড ব্যবহার করে আপনার মডেলের কর্মক্ষমতার তথ্য।
[[F] Explice:[[[F]
ccithonments. মডেল. পরীক্ষা করুন(ecord)
অন্তর্ভুক্ত
তেসরফোলোতে সিদ্ধান্তের জন্য একটি বৃক্ষ শ্রেণী তৈরির সাথে তথ্য, মডেল সৃষ্টি, প্রশিক্ষণ এবং মূল্যায়নের জন্য প্রস্তুতি, এবং মূল্যায়ন জড়িত। এই পদক্ষেপের মাধ্যমে আপনি বিভিন্ন প্রকার তথ্য ভিত্তিক কাজের জন্য গাছ বেছে নিতে পারেন।