Table of Contents
সম্প্রতি, গবেষণা বিভাগগুলো এই গুরুত্বপূর্ণ উদ্দেশ্য পূরণ করার জন্য বিভিন্ন হাতিয়ার জোগায়, যেগুলো গবেষক ও বিশ্লেষকদের সচেতন সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করে ।
পরীক্ষার ফলাফল বুঝতে পারার ফলে Comment
ফলাফলের গুরুত্বে দেখা যায় কিনা তা সম্ভাবনার কারণে দেখা যায় কিনা। একটি সাধারণ পদ্ধতি একটি বিশেষ পদ্ধতি ব্যবহার করে আলফা (এইচ. এস.) হিসেবে উল্লেখ করা হয়, সাধারণত ০. ৫ থেকে প্রাপ্ত মান নির্ধারণ করা হয় যদি পরিসংখ্যান থেকে প্রাপ্ত p-value থেকে কম হয়, যার ফলাফল পরিসংখ্যানগতভাবে পরিসংখ্যানগতভাবে গুরুত্বপূর্ণ বলে বিবেচনা করা হয়।
সাধারণ পরিসংখ্যান
বিভিন্ন পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি পরীক্ষাকে মূল্যায়নের জন্য ব্যবহার করা হয় যার মধ্যে উল্লেখযোগ্য:
- [[F][F][F] example:[FLT], এই দুটি দলের সাথে তুলনা করুন, যা সুনির্দিষ্টভাবে নির্ধারণ করতে হবে যে, দুটি দলের মধ্যে পার্থক্য রয়েছে কি না।
- [[F] [F]A:[L][FLT] তিনটি বা আরও একাধিক দলের মধ্যে পার্থক্যগুলো বিশ্লেষণ করুন।
- [[F] CHOP:[FLT] write [FLT] এর মধ্যে সম্পর্কগুলো]
- [[[F] রি-সেট বিশ্লেষণ:[[FLT] নির্ভরশীল এবং স্বাধীন পার্থক্যের মধ্যে সম্পর্ক পরীক্ষা করুন ।
ইন্টারপ্রেটার ফলাফল গণনা করা হচ্ছে
পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা করার পর, পে-value গাইড ব্যাখ্যা করে যে এই ফলাফলের গুরুত্বের মাত্রা কম। এই ফলাফল পরিসংখ্যানগত প্রভাবকে নির্দেশ করে পরিসংখ্যানগতভাবে প্রভাবিত করার জন্য।