কিন্তু, কিছু সাধারণ বিপর্যয় তাদের সঠিক ও উপকারীতা সম্বন্ধে আপোশ করতে পারে ।

তথ্য সংগ্রহ

একটা ভুলের ওপর নির্ভর করে পুরোনো বা অপর্যাপ্ত তথ্য নিয়ে ।

ভবিষ্যৎ বৃদ্ধি উপেক্ষা করা হবে

এই তত্ত্বাবধানের ফলে দীর্ঘ মেয়াদী ট্রাফিকের হার কমতে পারে।

বেয়ার মডেল ক্রমাঙ্কন

দুর্বল মানের মডেল ব্যবহার করে সঠিক ফলাফল পেতে পারে। নিশ্চিত করুন যে, স্থানীয় ট্রাফিক তথ্য দ্বারা মডেল বৈধ এবং এর ফলে পরামিতির মান উন্নত হয়। নির্ভরযোগ্য প্রভাবের মাত্রা পরিমাপ করতে নিয়মিত ক্রমাঙ্কন অপরিহার্য।

সীমা অতিক্রান্ত

তাদের অন্তর্দৃষ্টিগুলো গবেষণা করার এবং প্রকৃত চিন্তার বিষয় সম্বন্ধে যে - বিশ্লেষণগুলো রয়েছে, সেগুলো নিশ্চিত করতে সাহায্য করে ।

অন্তর্ভুক্ত

এই সাধারণ গর্তের মাধ্যমে ট্রাফিকের প্রভাবের ওপর প্রভাব বিস্তার করে ।