Table of Contents
একটি গাছ কিভাবে একটি ডাটা কাঠামোর উপর নির্ভর করে উৎপাদন ও সম্পদ ব্যবস্থাপনার জন্য তা কতটুকু স্মৃতি উৎপাদন করা যায় তা বুঝতে এই প্রবন্ধটি গাছ ব্যবহার করার একটি ব্যবহারিক উপায় হিসেবে কাজ করে। এই প্রবন্ধটি বিভিন্ন ধরনের গাছ যেমন বাইনারি গাছ ও নরিবার গাছ ইত্যাদির উপর গুরুত্ব প্রদান করে।
মেমরির অংশ
ট্রি ডাটা কাঠামোর মেমরি সংরক্ষণ বেশ কিছু অংশর উপর নির্ভর করেঃ
- নোডের মাপ: প্রতিটি নোডের জন্য মেমরি বরাদ্দ করা আবশ্যক কিন্তু পয়েন্টারের তথ্য অনুপস্থিত।
- নোডের সংখ্যা: ট্রির মধ্যে সম্পূর্ণ নোডগুলি ।
- আরো উপরে: তথ্য কাঠামোর অভ্যন্তরীণ ব্যবস্থাপনার মাধ্যমে ব্যবহার করা মেমরি।
ক্যালকুলেটর না
একটি নোডের আকারের সমান সাধারণত চাইল্ড নোডের ক্ষেত্রে তথ্য লোড করা হয় এবং নির্দেশক নির্দেশকগুলি একটি বস্তুর আকার। উদাহরণস্বরূপ, উভয় নোডের উপর নির্ভর করে একটি সাধারণ চিত্রের ওপর, যা সাধারণতঃ সিস্টেমে অবস্থিত।
নোডের আকৃতি:
- তথ্য সংরক্ষণের উদ্দেশ্যে সকল নোডের মাপ নির্ধারণ করুন।
- পয়েন্টারের আবর্তনের জন্য (যেমন, ৪ অথবা ৮ বাইট) চিহ্নিত করুন।
- এ ধরনের অতিরিক্ত ক্ষেত্র যোগ করুন, যেমন বাবা অথবা মিটা-ডাটা।
মোট মেমরি ব্যবহার করা হচ্ছে
একটি গাছ দ্বারা ব্যবহৃত সম্পূর্ণ মেমরির সম্পূর্ণ পরিমাণ একটি সংখ্যার পরিমাণ দ্বারা পৃথক করা যাবে:
[[F]PR][0] মেমরির সম্পূর্ণ মাপ verys = delete[FON][FO]
কিন্তু, তারা যদি এই ধরনের এক মনোভাব গড়ে তোলে, তাহলে তারা হয়তো নিজেদের জন্য খাবার তৈরি করতে পারে ।
ব্যবহারিক পরামর্শ
সঠিকভাবে মেমরির ব্যবহার হিসাব করতে গিয়ে:
- আসলে স্মৃতি ব্যবহার করার জন্য প্রোফাইলিং টুল ব্যবহার করবে।
- সিস্টেমের স্থাপত্যের পার্থক্য বিবেচনা করুন ।
- অতিরিক্ত তথ্য কাঠামোর জন্য অ্যাকাউন্ট যেমন, স্ট্যাক বা লাইন, যেগুলো অতিরিক্ত মাত্রায় ব্যবহৃত হয়।
- মনে রাখবেন যে, এই স্মৃতির উপর দিয়ে যে সব বিষয় আলোচনা করা হয়েছে, সেগুলো নিয়ে মাথা ঘামায়।