Table of Contents
এই সমস্যার সাথে জড়িত বিভিন্ন শ্রেণী বা দলকে তথ্য প্রদান করা। সফলভাবে এই সমস্যা সমাধান করার জন্য একটি পদ্ধতিগত পদ্ধতি প্রয়োজন, যা মডেলের কার্যাবলীর উন্নতির আগে থেকে তথ্য সংগ্রহ করা দরকার। এই প্রবন্ধে এই প্রক্রিয়ার মূল পদক্ষেপের কথা উল্লেখ করা হয়েছে।
তথ্য প্রাপ্তির প্রি-ভিউ
তথ্যের প্রি-লোড কর্মের সংকলন বিশ্লেষণের জন্য raw তথ্য প্রস্তুত করা হয়। মান অনুপস্থিত মান মুছে ফেলার ক্ষেত্রে তথ্য মুছে ফেলার ক্ষেত্রে সেগুলির মধ্যে উপস্থিত রয়েছে। তথ্য সংরক্ষণ করার জন্য চিহ্নিত সকল ভেরিয়েবলের ক্ষেত্রে বিপরীত মানের অনুরূপ মান প্রয়োগ করা হয়। এক অথবা একাধিক strict এনকোডিং প্রয়োগ করা হলে তথ্য বিশিষ্ট হলেও তথ্য বিপরীত দিশায় ক্রমবিন্যাস প্রয়োগ করা হবে।
বৈশিষ্ট্যগত নির্বাচন এবং প্রকৌশল
প্রাসঙ্গিক বৈশিষ্ট্য নির্বাচন করা হলে মডেল যথার্থতার মাত্রা বৃদ্ধি পায় এবং জটিলতা হ্রাস করে । Leniquericks eiations eialperyssssssss a উচিত গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য সনাক্ত করতে সাহায্য করে । রূপান্তর বা কৌণিক বৈশিষ্ট্যসহ নতুন বৈশিষ্ট্য তৈরি করা, মডেল কর্মক্ষমতা বৃদ্ধি করতে পারে ।
মডেল প্রশিক্ষণ এবং বৈধতা পরীক্ষা
একটি উপযুক্ত mispergual miss বেছে নেওয়া এই সমস্যা এবং তথ্যের বৈশিষ্ট্যের উপর নির্ভর করে ।
মডেল বিশ্লেষণ
মডেল কর্মক্ষমতার প্রয়োগ করা হয়েছে সঠিক, সঠিক, স্পষ্ট, এবং F1- এর স্কোর ব্যবহার করে। কনটেন্ট ম্যাসরাস প্রকৃত ইতিবাচক, মিথ্যা ইতিবাচক এবং মিথ্যা তথ্যকে তুলে ধরে।