এই প্রবন্ধের মূল উদ্দেশ্য হচ্ছে, উন্নত মানের নকশার মাধ্যমে উন্নত মানের নকশা তৈরি করা ।

তথ্য সংগ্রহ এবং মুদ্রণ করুন

যে কোন মেশিন শেখার পদ্ধতি সম্বন্ধেই জ্ঞান নেওয়া হয় । বিভিন্ন ধরনের এবং পরিষ্কার তথ্য প্রদান করা অপরিহার্য । প্রি-প্ল্যাটিক ধাপের মধ্যে কোন সাধারণ মান নেই, মান হারিয়ে যাওয়া, এবং মডেল প্রদর্শনের ক্ষেত্রে আওয়াজ কমিয়ে আনা সম্ভব ।

ডানদিকের অ্যালগোরিদম বেছে নেওয়া

বেশ কিছু অ্যালগরিদমের মধ্যে রয়েছে সমস্যা, টাইপ এবং ডাটার বৈশিষ্ট্যের উপর নির্ভর করে কে-মেঁস, ডিবিএস, এবং মূল উপাদান বিশ্লেষণ (পিসিএ)।

মডেল বিশ্লেষণ এবং টিউনিং

তথ্যকে না বলা মডেলগুলোকে পরিবর্তন করা কঠিন হতে পারে। যেমন টেকনেটিক স্কোর, ডেভিস-বোল্ডিন ইনডেক্স এবং কল্পনা যোগ্য মডেলকে মূল্যায়ন করতে সাহায্য করা। টরেন্ট বেটিং বেড বেডিং বেজ বেডিং বেডিং ইন দ্যা টাওয়ার বা এলাকার সংখ্যা বৃদ্ধি পাবে।

সর্বোত্তম অভ্যাস

  • তথ্য বিতরণ সম্বন্ধে গবেষণামূলক উপাত্ত বিশ্লেষণ দিয়ে আরম্ভ করুন।
  • একাধিক অ্যালগরিদমের মাধ্যমে এক্সপেরিমেন্টের মাধ্যমে সেরা মান খুঁজে বের করা হয়েছে।
  • অতিরিক্ত সুবিধা প্রদান প্রতিরোধ করার জন্য ক্রস-প্ল্যান প্রয়োগ করুন ।
  • অবিরাম মনিটর এবং নতুন তথ্য দ্বারা সিস্টেম আপডেট করা হয়েছে।