যন্ত্র শেখার ক্ষেত্রে তথ্যের প্রিপ্রসেস একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ, যা দিয়ে সহজে পরিব্যক্তির জন্য পরিব্যক্তির তথ্যকে পরিবর্তন করা যায় ।

তথ্য প্রাপ্তির প্রি-লোড সংক্রান্ত পূর্ববর্তী তথ্য

তথ্য প্রিপ্রসেস এর অন্তর্ভুক্ত হচ্ছে পরিষ্কার - পরিচ্ছন্ন, ঘর পরিষ্কার করা, সংগ্রহ করা এবং এনকোডিং ।

pignial কাজের অংশ

একটি কার্যকর তথ্যপ্রণোদিত পম্পেইক রেখার প্রণোদনা বেশ কয়েকটি ধাপের সাথে যুক্ত:

  • [[[F] Database 5.1]:[FLT], b] উল্লিখিত প্রতিলিপি মুছে ফেলা, এবং ত্রুটির ব্যবস্থাপনা করা হচ্ছে না ।
  • [[[F] তথ্যের রূপান্তরের হার:[F][FLT] nice'র মাধ্যমে নির্মিত:[FLT] অনুক্রম [FLT] ফাঁকা মান নির্ধারণের ক্ষেত্রে যথাযত মান নির্ধারণের উদ্দেশ্যে কিছু পরিবর্তন করা হয়েছে অথবা বৈশিষ্ট্যের জন্য প্রযোজ্য নয় ।
  • [[F]FLT[F] ইঞ্জিনিয়ার:[FFLT] নতুন বৈশিষ্ট্য তৈরি বা নির্বাচনযোগ্য বস্তু তৈরি করতে [FLT] ।
  • [[F] এনকোডিং [[F][FLT][FLT] } রকাশ্যমানকে সংখ্যা বিন্যাসে রূপান্তর করা হচ্ছে ।

কর্মব্যস্ততা বিশ্লেষণ করা

একটি কার্যকর পয়ঃনিষ্কাশন ব্যবস্থা তৈরি করতে, অটোগ্রাফ এন্ড রিগ্রেশনিটিিটিলাইন ব্যবহার করুন।

প্রদর্শন সংক্রান্ত বৈশিষ্ট্য

কিছু ভাল অনুশীলনের মধ্যে রয়েছে:

  • ( ১ করি.
  • তথ্য ফাঁস না করা পর্যন্ত প্রতিটি পদক্ষেপ পরীক্ষা করুন।
  • স্বচ্ছতা এবং পুনঃপ্রননননের জন্য পাইপ লাইন।
  • বড় উপাত্তের জন্য quotify প্রয়োগের জন্য pommize।