Table of Contents
বি- গাছটি ডাটাবেসের মধ্যে তথ্য সূচকের জন্য ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়। বড় আকারের তথ্য সংরক্ষণ করার জন্য তাদের দক্ষতায় দক্ষতা অর্জনের জন্য তারা দ্রুত উপাত্ত সংগ্রহ করার প্রয়োজন। সন্ধ্যতার ব্যবহারর বিষয়টি উপলব্ধি করুন।
A- Hula-র মধ্যে মেমরি ব্যবহার
বি- গাছকে অভ্যন্তরীণ নোড, কী এবং নির্দেশক সংরক্ষণ করার জন্য অতিরিক্ত মেমরির প্রয়োজন হয় । গাছের স্তরসহ মেমরির পরিমাণ বৃদ্ধি পাওয়ার জন্য, গাছের উচ্চতাকে আরো বৃদ্ধি পাবে ।
উপাত্তের ব্যবহারর গতি
বি- গাছ-তে তথ্য পুনরুদ্ধারের গতি গাছটির ওপর নির্ভর করে। ছোট স্তরের উপর নির্ভর করে গাছ, যা সহজে অনুসন্ধানের জন্য দ্রুত গতিতে খোঁজ করতে পারে কারণ এতে কম নোডের ব্যবহার কম হতে পারে । গাছকে হ্রাস করতে হলে তার গতি হ্রাস করতে পারে ।
মেমরি ও গতির মধ্যে ট্রেড-অফ-প্যাড
নোডের আকার বৃদ্ধি করা হলে বি-ট্রির উচ্চতা বৃদ্ধি পায়, যা অনুসন্ধানের গতি বৃদ্ধি পায়। কিন্তু, বড় কোন নোড আরো মেমরি গ্রাস করতে পারে না। অন্যদিকে, মেমরির ক্ষেত্রে তারা অবশ্য সার্দ্দিশীল পরিবেশেই কাজ করতে পারে না। তবে ছোট নোডের উচ্চতা বৃদ্ধি পাবে।
- বড় নোডের গতি উন্নত হয় কিন্তু বেশি মেমরি ব্যবহার করুন
- ছোট নোডের মেমরি সংরক্ষণ করা হয় কিন্তু ধীর গতির কম
- অপটিম ভারসাম্য সিস্টেমের সীমারেখার উপর নির্ভর করে
- নোডের আকার পরিবর্তনের জন্য কর্মক্ষমতা নির্ধারণ করা যাবে