এর জন্য এমন নীতিগুলো প্রয়োগ করা প্রয়োজন, যেগুলো রোবটরা বুঝতে ও সাড়া দিতে সমর্থ হয় ।

মানব আচরণের নীতি

বিভিন্ন প্রধান নীতির উপর আস্থাশীলভাবে চিন্তা করে, প্রথমে, রোবটদের ক্যামেরা, মাইক্রোফোন এবং রিগ্রেশনালের মাধ্যমে প্রকৃত সময়ের তথ্য সংগ্রহ করতে হবে । দ্বিতীয়, মেশিন শেখার অ্যালগরিদম এই তথ্যগুলোকে বিন্যাস এবং ভবিষ্যতের জন্য চিন্তা করতে হবে । দ্বিতীয়তঃ, নিয়মিত রোবটরা সময়মতো খাপ খাইয়ে নিতে পারবে ।

রিয়েল-টাইম অনুমানের জন্য টেকনেটিক

বিভিন্ন কৌশলের মাধ্যমে বাস্তব সময়ের মানুষের আচরণকে সমর্থন করা হয়।

  • [[F] [F] SERECO FP] [FLT] একাধিক সেন্সর থেকে সংযুক্তকারী উপাত্ত একটি বিস্তারিত বোধগম্যতার জন্য একাধিক সেন্সর থেকে.
  • [[FLT] Beavier মডেলিং:[FLT] ভবিষ্যৎ আন্দোলনের উদ্দেশ্যে মডেল তৈরি করা হচ্ছে।
  • [[FLT]PRE:PL [FOP][FLT] আসন্ন আচরণ গণনা করার জন্য পরিসংখ্যান পদ্ধতি ব্যবহার করুন ।
  • [[[F]] জানা:[[FLT]] n[FLT] exPREL] জটিল প্যাটার্ন সনাক্ত করার জন্য নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রয়োগ করা হয়।

প্রতিবন্ধকতা ও বিবেচনা

খাপ খাইয়ে নেওয়া রোবটদের মধ্যে চ্যালেঞ্জের সাথে যুক্ত, যেমন তথ্য গোপনীয়তা নিশ্চিত করা, অকল্পনীয় মানব কার্যকলাপকে নিয়ন্ত্রণ করা এবং বাস্তব সময়ের প্রক্রিয়াকে নিয়ন্ত্রণ করা।