গ্রেডিয়েন্ট হচ্ছে গভীর জ্ঞানের এক অন্যতম উপাদান, যা গভীর নকশার উপর প্রশিক্ষণে ব্যবহার করা হয় । এটি মূলত: একটি হার হ্রাসের জন্য মডেলকে সমন্বয় করে, মডেলের কর্মক্ষমতার উন্নতির সাথে খাপ খাওয়ানো, এবং এই প্রক্রিয়ার কার্যকারিতা বুঝতে সাহায্য করে ।

গ্রেডিয়েন্টের মৌলিক মান

গ্রেডিয়েন্ট (শ) গণনায় বস্তুর প্রতি সম্মান দেখিয়ে গ্রেডিয়েন্টের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করা হয় । এর ফলে গ্রেডিয়েন্টের বিপরীতে সরে যাওয়ার সময় পরামিতির মাত্রাকে সঠিক স্থানে রাখা হয়, যার মধ্যে সর্বনিম্ন মাত্রা হল, ক্যালসিয়াম, নিগ্রহ এবং ক্ষুদ্র-বায়োগের মাত্রা।

বিশ্লেষণের জন্য পরিমাপক একক

প্রশিক্ষণ চলাকালীন বেশ কিছু মেট্রিক পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়:

  • [[F][F][F]][FLT]] সর্বনিম্ন পরিমাণ কত দ্রুত গণনা করা হবে তা নির্ধারণ করে ।
  • [[F] NODO :] NODON [FREL][FLT][FLT][Q] ট্র্যাকগুলো মুছে ফেলা হবে।
  • [[F] GRORM:[FLT][FLT] গণনা করো যেমন: [FLT] গণনা করো, স্থিরীকরণের গতি, স্থায়ীতা প্রতিফলিত করে ।
  • [[F] উন্নতির সময়:[F][FLT] [FLT] নির্দিষ্ট সময়ের জন্য সম্পূর্ণ সময় প্রয়োজন অনুসারে গণনা করা হয়।

[ ৫ পৃষ্ঠার চিত্র]

বেশ কয়েকটি বিষয় গ্রেডিয়েন্টের কার্যকারিতাকে প্রভাবিত করে:

  • [[[F] বর্ণনা] PROPLRE:[FLT] আপডেটের সময় গতি নির্ধারণ করে; উচ্চ মাত্রার কারণে ধীর গতির ধীর গতির গতিতে চলতে পারে ।
  • [[F] B[FP] মাপ:[FLT] 00:[FFLT] গণনা গণনাকে প্রভাবিত করে; বড় ব্যাচের তাপমাত্রার মানকে আরও সঠিক মাত্রা প্রদান করে ।
  • [[F]]\tateকরণ:[[F] শুরু হওয়া আরম্ভের পয়েন্ট [FLT] গণনা করা শুরু করা হচ্ছে সমবেত মানের গতি ও গুণমানের গতিকে প্রভাবিত করতে পারে ।
  • [[FLT] মডেলটি:[[FFLT] আরো জটিল মডেলগুলোর জন্য প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য আরও বেশি প্রতিদ্বন্দ্বিতা প্রয়োজন ।

অন্তর্ভুক্ত

এতে প্রচুর পরিমাণে বৃদ্ধি পাওয়া যায় ।