Table of Contents
মডেল সাধারণীকরণ হল গভীর জ্ঞানের এক গুরুত্বপূর্ণ দিক, যা নির্ভর করে অদৃশ্য তথ্য নিয়ে কীভাবে একজন মডেল কাজ করে ।
মডেল সাধারণকরণ
প্রশিক্ষণ চলাকালীন তথ্য ব্যবহার করা এবং পরীক্ষা করা, যা কোন মডেলের দক্ষতাকে কীভাবে মূল্যায়ন করা যায় তা বিবেচনা করা অপরিহার্য।
পরিমাপীয়, সঠিক, স্পষ্ট, এবং F1 এর স্কোর বিভিন্ন তথ্যকে বিভক্ত করে ফেলার ক্ষেত্রে বিভিন্ন স্তরের নির্ভরতার মত।
সাধারণ রূপান্তর করতে টেকনক
বেশ কিছু কৌশল মডেলকে সাধারণ করার ক্ষমতাকে বাড়িয়ে তুলতে পারে। নিয়মিত ভাবে নিয়ন্ত্রণ পদ্ধতি যেমন L2 নিয়মিতীকরণ এবং ড্রপআউট, শিক্ষা প্রক্রিয়ার ক্ষেত্রে বাধা যোগ করে।
প্রাথমিক পর্যায়ে কর্মক্ষমতার মাত্রা হ্রাস পেতে শুরু করে, যাতে অতিরিক্ত খরচ না হয়, তার জন্য অতিরিক্ত খরচ করা এড়িয়ে চলা এড়িয়ে চলতে পারে ।
প্রদর্শন সংক্রান্ত বৈশিষ্ট্য
প্রশিক্ষণ চলাকালীন নিয়মিত কার্যকরতা পর্যবেক্ষণ করা যেত ।
- নির্ভরযোগ্য অনুমানের জন্য ক্রস- তোমাদের মেয়াদ উত্তীর্ণ হয়েছে
- নিয়মিত পরিবর্তন পদ্ধতি প্রয়োগ করুন
- তথ্য প্রবাহের ক্ষেত্রে নির্ভরশীল তথ্য
- চাকরির আগে বন্ধ
- অদৃশ্য তথ্য দিয়ে পরীক্ষা