Table of Contents
স্থানান্তর শেখা হচ্ছে গভীর শেখার একটি কৌশল, যেখানে একটা কাজের জন্য মডেল প্রশিক্ষণ অন্য একটি কাজের জন্য প্রস্তুত করা হয় কিন্তু সংশ্লিষ্ট কাজের জন্য তা অন্য ধরনের প্রশিক্ষণ ও উন্নতির ক্ষেত্রে সাহায্য করে ।
রূপান্তরের শিক্ষা গ্রহণের মৌলিক নীতি
স্থানান্তরের সাথে একটি নতুন কাজের জন্য একটি প্রি-উন্নয়ন মডেল গ্রহণ করা এবং একটি নতুন কাজের জন্য এটি ব্যবহার করা যায়। সাধারণভাবে ব্যবহৃত মডেলগুলো প্রকৃতিগত নেটওয়ার্ক (সিএনএন) এর মধ্যে রয়েছে চিত্র তৈরির জন্য সমন্বিত নিউরাল নেটওয়ার্ক (সিএনএন) এবং প্রাকৃতিক প্রক্রিয়ার রূপান্তরের জন্য প্রয়োজনীয় ধারণা। মূল ধারণা হচ্ছে বড় বড় আকারের তথ্য সংগ্রহ করা।
ডিজাইন কৌশল
কার্যকরভাবে স্থানান্তর করার জন্য সতর্ক নকশা বেছে নেওয়া প্রয়োজন । এর মধ্যে রয়েছে একটি উপযুক্ত পূর্ব-পরিকল্পিত মডেল, যা নির্ভর করে স্তরগুলো জমে যাওয়া বা জরিমানার উপর, এবং শেখার হার সমন্বয় করা। সাধারণত, প্রাথমিক স্তরগুলো সাধারণ বৈশিষ্ট্যকে ধারণ করে, তবে পরে স্তরগুলো নির্দিষ্টভাবে ধারণ করা হবে।
অ্যাপ্লিকেশন সমূহ
স্থানান্তর সম্বন্ধে বিভিন্ন ক্ষেত্রে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়, যেমন:
- [[FLT] কম্পিউটার ভিসন:[FLT] ছবি [FLT], বস্তুর প্রতিনিধিত্ব, বস্তু শনাক্ত এবং চিকিৎসা পদ্ধতি]
- [[F] নর্তুম ভাষার প্রসেস:[[F][FFLT] বিশ্লেষণ, ভাষা অনুবাদ এবং চ্যাটবটস্বত ।
- [[F] অসসচ্ছন্দ [[0] contific]:[FLT] ভয়েস সহকারী এবং ট্রান্সলেশন সার্ভিস।