Table of Contents
তথ্য প্রিমপশন হল কার্যকর নিউরাল নেটওয়ার্ক উন্নয়নের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ ।
তথ্য মুছে ফেলা হচ্ছে
পরিষ্কার করা তথ্যের মধ্যে তথ্য মুছে ফেলা হচ্ছে অথবা অসম্পূর্ণ তথ্য পয়েন্টের তথ্য পয়েন্টের তথ্য মুছে ফেলা হচ্ছে। এই ধাপটি নির্ভরযোগ্য তথ্য থেকে প্রাপ্ত তথ্য নিশ্চিত করে । টেকনেটিক বৈশিষ্ট্যের অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, প্রতিলিপি সংরক্ষণ, এবং সঠিক ত্রুটির ফলে পরিবর্তিত হবে না।
নর্মেলাইজ করুন
স্বাভাবিক মানসম্পন্ন তথ্য শূন্যের এবং একটা আদর্শ পথকে উন্নত করে ।
বৈশিষ্ট্য ব্যবস্থাপক
raw তথ্য থেকে অর্থপূর্ণ বৈশিষ্ট্য তৈরি করা হয় মডেল শেখার জন্য । টেকনিকের মধ্যে রয়েছে কোডের সমষ্টি, তারিখ/টাইম বৈশিষ্ট্য সংগ্রহ এবং যোগাযোগ ব্যবস্থা তৈরি করা।
তথ্য আগস্ট
তথ্যের রূপান্তরের মাধ্যমে প্রশিক্ষণ পদ্ধতিকে বৃদ্ধি করা, আবর্তন, আবর্তন করা অথবা ফসল কাটার ছবি যোগ করা এবং ডাটা পয়েন্টের জন্য শব্দ যোগ করা সম্ভব । এই প্রক্রিয়া সাধারণীকরণ এবং উন্নতির ক্ষেত্রে সাধারণ মান বৃদ্ধি করতে সাহায্য করে ।