ড্রপআউটআউটআউটিং এর একটি নিয়মিত প্রক্রিয়া যা গভীর মডেলে ব্যবহার করা হয় যাতে তারা প্রশিক্ষণ গ্রহণের সময় নিউমোনিয়ানদের একটি ক্ষুদ্র অংশ আবিষ্কার করে, যা নেটওয়ার্ক আরো ডাকাতির ক্ষেত্রে আরো বেশী কিছু অর্জন করতে উৎসাহ দেয়।

ড্রপআউট স্তর এর নীতিগুলো ডিজাইন করুন

ড্রপআউটআউটের মূল নীতি হল প্রশিক্ষণ চলাকালীন শব্দ চালু করা, যা বিশেষ নিউরনেশনের উপর নির্ভর করে । এই ধরনের বাধার ফলে নেটওয়ার্কগুলোকে অপ্রয়োজনীয়ভাবে শিখতে হবে, নতুন তথ্যকে আরও সহজ করে তুলতে হবে । কি বিবেচনার মধ্যে দিয়ে এই বিষয়গুলো যুক্ত করা হবে এবং নেটওয়ার্ক স্থাপত্যের মধ্যে চাপ সৃষ্টি করবে।

মডেলে ড্রপআউট ব্যবহার কার্যকারীভাবে প্রয়োগ করুন

ফলাফল সম্পূর্ণ ভাবে সংযুক্ত হওয়ার সময় ড্রপ-আউট করা খুবই কার্যকর । সাধারণত sendert থেকে 0.5 পর্যন্ত ড্রপ-ডাউন মূল্য ধার্য হয়। মডেল এবং ডাটার জটিলতার ওপর নির্ভর করে এই ভারসাম্য বজায় রাখা প্রয়োজন। এটি অবশ্যই প্রয়োজন যাতে ভারসাম্য বজায় রাখতে পারে অথবা ওভার-লেশিং (cravocent)-র মাধ্যমে অথবা ওভার-রাইডিং এর মাত্রা কমিয়ে দেয়।

( ১ করি.

  • সক্রিয়করণ সংক্রান্ত ফাংশান RLU এর মত কাজ করার পর ড্রপ-ডাউন করুন ।
  • প্রয়োজন হলে বিভিন্ন স্তর থেকে বিভিন্ন সময়ে ড্রপ-আউট এর হার ব্যবহার করুন ।
  • ওজনের ক্ষয়ের মতো নিয়মিত পদ্ধতি ও অন্যান্য নিয়মিত পদ্ধতি যেমন, ব্যাকুল ।
  • পরামিতির মান সংশোধন করতে কার্যকর কর্মক্ষমতার গতি নিয়ন্ত্রণ করুন।