কার্য সম্পাদন এবং উন্নতির জন্য মেমরি অনুক্রমের কেন্দ্রগুলো প্রয়োজনীয়। কৌশলগতভাবে স্মৃতিগতভাবে ব্যবস্থাপনার মাধ্যমে তথ্য কেন্দ্রগুলো আরো কার্যকরভাবে তথ্য প্রক্রিয়ার উপর ভিত্তি করে উপাত্তের তথ্য উৎপাদন করতে পারে। এই প্রবন্ধটি বিভিন্ন তথ্য কেন্দ্রগুলোতে প্রয়োগ করা বিভিন্ন তথ্য কেন্দ্রগুলোতে প্রয়োগ করা প্রকৃত-বিশ্ব উদাহরণ পরীক্ষা করে।

সার্ভারে উচ্চ-Bightn মেমরি ব্যবহার করুন

অনেক ডাটা সেন্টার তাদের সার্ভারে তথ্য উৎপাদনের জন্য উচ্চ-বিত্ত উপাদানের (এইচবিএম) স্মৃতি সংরক্ষণ করে। এইচবিএম ঐতিহ্যবাহী ডিরামের তুলনায় দ্রুত প্রবেশাধিকার সরবরাহ করে, এনভিআইভিএ এবং জিএমপিএম-এর মত উন্নত মানের জন্য বোতলের কাজ কমিয়ে আনে।

নন-লোলাইল মেমরি এক্সপ্রেস (এনভিএম) এর প্রভাব

এনভিএম এসডিএস (তথ্য সংরক্ষণ কেন্দ্র) ব্যাপকভাবে গ্রহণ করা হয় ডাটা সংরক্ষণ কেন্দ্রে। তারা উচ্চগতির ডাটা প্রবেশের সুবিধা এবং নিম্ন মানের উচ্চ মানের উপাত্ত সরবরাহ করে।

মেমরি স্থগিত কৌশল

মেমরি টাইউলিংয়ের সাথে গতি ও খরচের উপর ভিত্তি করে মেমরির ধরন প্রয়োগ করা জড়িত । তথ্য কেন্দ্রগুলো প্রায়শই ডিভিরাম, এনভিরাম এবং এসডিএসডি একটি টাই-ডি সিস্টেম তৈরি করে। সাধারণত: মেমরির দ্রুততার সাথে সংযোগ করে, তবে কম পরিমাণ পরিমাণ তথ্য সংরক্ষণ করা হয়, যা কিনা আরো ধীর, আরও বেশি পরিমাণে মেমরি সংরক্ষণ করা হয়।

মেমরির উদাহরণ

  • [[[F] গুগল ডাটা সেন্টার:[FLT] LAN[FLT] স্বনির্ধারিত মেমরির স্তরসূচক কাজের জন্য ধারাবাহিক ভাবে বিন্যাসের রিলেশন ব্যবহার করো ।
  • [[FLT] : New[FLT] wavV:] পরিব্যক্তির উন্নতির জন্য properting [FV] তথ্য উদ্ধারের জন্য ব্যয় কমানোর জন্য [FV]] সূত্র মুছে ফেলা
  • [[F] Medult.0::[F] দক্ষ তথ্য ব্যবস্থাপনার জন্য হার্ড-ডিআরডিএডিআর-এ প্রবেশ করুন ।
  • [[F]Abouthut মেঘ:[FLT] বড় আকারে তথ্য প্রক্রিয়া সমর্থন করার জন্য সার্ভার-থেকে-প্রজেক্টের উচ্চ-ব্রগ মেমরি ব্যবহার করুন ।