কৃত্রিমভাবে প্রশিক্ষণ তথ্যের বৈচিত্র্য বৃদ্ধি করার মাধ্যমে এই পদ্ধতিগুলোকে অদৃশ্য তথ্যকে উন্নত করতে সাহায্য করে ।

আগস্টের তথ্য কি?

তথ্য সমন্বয়ের সাথে বিভিন্ন রূপান্তরের মাধ্যমে বিদ্যমান তথ্য থেকে নতুন প্রশিক্ষণ নমুনা তৈরি করা হয় । এই প্রক্রিয়াটি বিভিন্ন ধরনের তথ্যসহ বিভিন্ন ধরনের পরিবর্তন থেকে আসা তথ্য সংগ্রহ ও বৃদ্ধি করার ক্ষমতাও এই মডেলটির দ্বারা বিভিন্ন ধরনের তথ্য বিন্যাস সনাক্ত করা ও সেগুলোর সঙ্গে মিল স্থাপন করা যাবে ।

তথ্য বিষয়ক সাধারণ প্রযুক্তিবিদ্যা

  • [[[F]] ছবি রূপান্তর করো:[FLT], FO[1]]] আবর্তন, পরিবর্তন, গণনা, পরিবর্তন, পরিবর্তন, মাপ, এবং রং রদবদল ।
  • [[F] [FLT] এর সাথে যুক্ত নয়:[[F] [FLT] মডেল ডাকাতি করার জন্য এলোমেলো শব্দ] পরিচয় করিয়ে দেওয়া [F]
  • [[F] Colping [FPL] ও বৃদ্ধি
  • [[F] Short::] SERETEEEEEEEEEEEE'র অনুরূপ অ্যালগরিদম ব্যবহার করে parnde [FLT] অথবা Gans নতুন নমুনা তৈরি করতে ব্যবহার করুন।

[ পাদটীকা]

তথ্য প্রবাহের উপাত্ত মডেলের সঠিকতার উপর উল্লেখযোগ্য উন্নতি ঘটাতে পারে। এটা মডেলদের বৈশিষ্ট্যকে আরও বেশি ডাকাতি, অতিরিক্ত উৎপাদনশীলতা এবং বাস্তব-বিশ্বে দক্ষতা বৃদ্ধি করতে সাহায্য করে।