Table of Contents
বিভিন্ন শিল্প পরিচালনায় উপাত্ত সংগ্রহ ও উৎপাদনে পাইথন ইঞ্জিনিয়ারিং এক গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে ।
পাইথনের মাধ্যমে উপাত্ত রূপান্তর করুন
একাধিক উৎস থেকে প্রাপ্ত তথ্য সংগ্রহের প্রক্রিয়াকে Python simpless, ওয়েব par বর্জন, এবং API-র মাধ্যমে যৌথরূপে তথ্য সংগ্রহ করা হয়।
LibFLT [[FLT][F][FF][FFO][FO][FOP][FOP][FOP]][FOP][FOP], এবং URL [FOP] এর মাধ্যমে যে কোনো ধরনের ডাটা যুক্ত করা হয় [FODO[[F]]
তথ্য প্রসেসিং টেকনক
একবার তথ্য সংগ্রহ করা হলে, পাইথন প্রসেস এবং বিশ্লেষণের জন্য শক্তিশালী লাইব্রেরি প্রদান করে । Libisofs [FREL][FREL] এবং [FOPL][FOPR[/FO[/FLT] [FLT]: [FR] উপাত্ত নিষ্ক্রিয়, পরিষ্কার, এবং পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ, এবং বিশ্লেষণ, সংখ্যা, সংখ্যা, বিশ্লেষণ, এবং বিশ্লেষণের জন্য পাইথন শক্তিশালী বিশ্লেষণ
তথ্যের রূপান্তর প্রক্রিয়ার মধ্যে রয়েছে ফিল্টার করার, বর্ণনাহীন, অয়ন ও পদ্ধতি সম্বন্ধে তথ্য গণনা করা, এবং ব্যবহার করা যাবে না । পাইথন স্ক্রিপ্টগুলি এই কাজের জন্য স্বয়ংক্রিয়রূপে কাজ করতে পারে, দক্ষতা ও সঠিকতা নির্ধারণের প্রয়োজন ।
স্বয়ংক্রিয়ভাবে তথ্য
Python এর স্ক্রিপ্টের ক্ষমতা সম্পূর্ণ তথ্য প্রবাহের সাথে সুসংগত। ডাটাবেস যেমন MySQL অথবা পোস্টারQL নিশ্চিত করতে পারে যে ডাটা সংরক্ষিত আছে এবং বিশ্লেষণের জন্য সহজে ব্যবহারযোগ্য।
স্বয়ংক্রিয়ভাবে তথ্য সংগ্রহ করা ও সেগুলোকে সংশোধন করা, তথ্য সংগ্রহ করা এবং সেগুলোকে আরও নির্ভরযোগ্য ও গ্রহণযোগ্য করা ।