Table of Contents
কম্পিউটার বিজ্ঞান এবং প্রোগ্রামিংয়ের মধ্যে অ্যালগরিদমটি মৌলিক । তারা উপাত্ত অনুসন্ধান এবং উপাত্ত বিশ্লেষণের জন্য কার্যকরভাবে উপাত্তের মাধ্যমে উপাত্ত সংগ্রহ করে । এই অ্যালগরিদমগুলো বুঝতে সাহায্য করে যে, সময়ের মধ্যে এই অ্যালগরিদমগুলো কীভাবে কাজ করে । জটিলতার দিক দিয়ে এই অ্যালগরিদমগুলো ডেভেলপারদের তাদের অ্যাপ্লিকেশনের জন্য সঠিক পদ্ধতি বেছে নিতে সাহায্য করে ।
সাধারণ ক্রম অ্যালগোরিদম
বিভিন্ন কাজের বিভিন্ন বৈশিষ্ট্যের মধ্যে একাধিক ক্রম রয়েছে ।
সময় সংক্রান্ত সংক্ষিপ্ত তথ্য
সময় সংক্রান্ত জটিলতার মাত্রা পরিমাপ করা হয় কিভাবে ইনপুট তথ্য দ্বারা অ্যালগরিদমের সংখ্যা বৃদ্ধি করা হয়। উদাহরণ হিসেবে, বাবল সংখ্যাসূচক সময় ব্যবহার করা হয়। [L] [FO:] [FRO], [FR], বৃহৎ মাপের ডাটা, এবং আকার (L] এর ক্ষেত্রে) গণনা করা যায় না, সংশোধন করা, সংশোধন করা, সংশোধন করা হবে যা সাধারণত: [F], সংশোধন করা হবে।
প্রোগ্রামিং ভাষাতে হরিত অ্যালগোরিদমিং
অধিকাংশ প্রোগ্রামিং ভাষা উপাত্তের জন্য তৈরি করা কাজ করে, কার্য সম্পাদনের জন্য উন্নত । কিন্তু, অ্যালগরিদমসমূহ স্বয়ং প্রয়োগ করা তাদের আচরণ এবং সীমাবদ্ধতা সম্বন্ধে সচেতন । উদাহরণস্বরূপ, পাইথন- এর মাধ্যমে আপনি দ্রুত এই পদ্ধতি প্রয়োগ করতে পারেন:
[[[F][F]:prefix:] এটি শিক্ষা দেওয়ার জন্য একটি সহজ উদাহরণ।[FLT]
dopyPON[[F]
ডানদিকের অ্যালগোরিদম বেছে নিন
একটি উপযুক্ত অ্যালগরিদম নির্বাচন করুন যা তথ্যের আকার, গঠন, গঠন, এবং প্রদর্শনের জন্য প্রয়োজনীয় তথ্যের প্রয়োজনের ওপর নির্ভর করে। ছোট হাতের অক্ষর যেমন বড় আকারে প্রবেশ করার জন্য উপযুক্ত অ্যালগরিদম বেছে নিন। বড় উপাত্তসেট, কপিরাইটীয় অ্যালগরিদম যেমন একত্রিত করার জন্য অতিরিক্ত ক্ষমতা ব্যবহার করা যেতে পারে।