বড় তথ্যের পরিবেশের মধ্যে অ্যালগরিদমের কার্যাবলী গণনা করার জন্য অনুসন্ধান স্পেস গণনা অপরিহার্য । অনুসন্ধানের প্রক্রিয়া সরাসরি গণনাকৃত সম্পদের আকার এবং অ্যালগরিদমটির কার্যকারিতাকে প্রভাবিত করে ।

অনুসন্ধানের স্থান কী?

অনুসন্ধানের স্থানর উল্লেখ করে যে, অ্যালগরিদমটি হয়তো একটি কার্যক্ষমতা অথবা কনফিগারেশন ফলাফল খোঁজার জন্য অনুসন্ধান করতে পারে । বড় ধরণের তথ্যের প্রসঙ্গ অনুসারে, এই স্থানটি অনেক বড় আকারে বড় হয়ে যায় কারণ তথ্যের জটিলতার কারণে ।

অনুসন্ধানের স্থান

অনুসন্ধানের অংশের মাপ, ডাটা মাত্রা, সম্ভাব্য সমন্বয় এবং অ্যালগরিদমের মাত্রা সম্বন্ধের ওপর নির্ভর করে। উদাহরণস্বরূপ, [FR][FOP]:[F1], প্রতি সেকেন্ডে উল্লেখকৃত [FR]::L [FO[F], 1:::L], 2.L.F[/b]]]::::: পাওয়া যাচ্ছে, অনুসন্ধানের পরিমাণ, 1 (f.L.p.L.F[/F]::::::::::::] [F.F.F]:::::::::::::::::::::::L.e.e.[/F.p.p.F.v.p.Fp.Fp.Fp.F.F.F.L.F.L.::::::::::[, 1.M.M7,11,11, 11::::::::[7.L.MW7

অ্যালগরিদমের কর্মক্ষমতার উপর প্রভাব

বড় বড় সার্চ স্পেসগুলো ধীরে ধীরে ধীরে ধীরগতিতে চলে যেতে পারে কারণ আরও সম্ভাবনার সমাধান খোঁজার জন্য আরও কিছু গুণ দরকার ।

অনুসন্ধান প্রক্রিয়া পরিচালনা করুন

  • তথ্য মাপ হ্রাস করার জন্য বৈশিষ্ট্য নির্বাচন করুন
  • হারকিউলিস অ্যালগরিদম প্রয়োগ করা হচ্ছে
  • এ্যাপোক্সিম পদ্ধতি ব্যবহার করে
  • সমান্তরাল রেখাকার সুসংগতকরণ