Table of Contents
কম্পিউটার দর্শনে বৈশিষ্ট্য সংগ্রহ করা এবং এর সঙ্গে মিল রেখে কাজ করা অপরিহার্য, বিশেষ করে যখন জটিল দৃশ্যগুলো বিশ্লেষণ করার সময় অপরিহার্য প্রক্রিয়াগুলো দেখা যায় ।
বৈশিষ্ট্যের ব্যাখ্যামূলক
বিভিন্ন চিত্রের মধ্যে দিয়ে বিভিন্ন বস্তুর ছবিকে চিহ্নিত করা যায় এমন একটি চিত্রের মধ্যে স্বতন্ত্র বিন্দু বা অঞ্চলকে চিহ্নিত করা যায় ।
সাধারণ বৈশিষ্ট্যের মধ্যে SIFT, SurFF এবং এ্যালবামের অ্যালগরিদম অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। এই পদ্ধতিগুলোর মধ্যে রয়েছে মূল বিন্দুগুলো খুঁজে বের করার এবং গণনায় যে কোন অংশকে স্বতন্ত্রভাবে প্রতিনিধিত্ব করে, তার প্রতিরূপ করা।
বৈশিষ্ট্যগত প্রসেস
এর মধ্যে বিভিন্ন ছবি থেকে শর্করার বর্ণনার সঙ্গে তুলনা করা হয় ।
সঠিক তথ্যের জন্য লোর অনুপাত পরীক্ষার কৌশল প্রয়োগ করা হয়েছে, যা কিনা সবচেয়ে কাছের এবং দ্বিতীয় বৃহত্তম চ্যাটারের সাথে তুলনা করা হয়েছে।
জটিল সিনক্রোনাইজিং
বিভিন্ন বস্তু বা যন্ত্রকে সাজানোর জন্য বিভিন্ন বস্তু বা যন্ত্র বা যন্ত্রকে ব্যবহার করা, সেগুলোকে আলাদা করে তুলে ধরা এবং সেগুলোকে আরও কঠিন হয়ে ওঠে ।
কৌশলের মধ্যে রয়েছে বহু-ট্রান্সমিটার প্রয়োগ, জ্যামিতির বাধা প্রয়োগ করা, এবং মিথ্যা ম্যাচ এবং অনুমানকে সঠিকভাবে রূপান্তরিত করার জন্য এয়ারক্রাফট ব্যবহার করা।
- SIFT বা ORB এর মত উচ্চ পর্যায়ের বৈশিষ্ট্য ব্যবহার করুন।
- ফিল্টার করার জন্য অনুপাত পরীক্ষার মান প্রয়োগ করুন।
- ...অভিযানের জন্য অবৈধ অনুপ্রবেশের জন্য.
- আরও উন্নত সনাক্ত করার জন্য মাল্টি-ট্রান্স বিশ্লেষণ।
- মিলের সঠিকতা বৃদ্ধির জন্য জ্যামিতির বাধার সাথে যুক্ত।