ব্যাকগ্রাউন্ড সংগ্রহ করা হচ্ছে একটি প্রক্রিয়া যা তথ্য থেকে তথ্য সংগ্রহ করা যায় এবং নির্বাচন করা যায় এমন তথ্য থেকে গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য নির্বাচন করতে পারে । এটি ডাটা উপস্থাপনার মাধ্যমে উন্নত হয়, যাতে মেশিন শেখার অ্যালগরিদমটি পরিবর্তন করা যায়, যেমন mispultical, mispical এবং acignialkively সনাক্ত করা যায় ।

আন-ভাইজারিক্সের জন্য টেকনক

বিভিন্ন পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়, যেগুলোর মধ্যে কোনো তথ্য নেই এমন বৈশিষ্ট্যকে তুলে ধরা হয় ।

মূল অংশ বিশ্লেষণ (সিপিএ)

PCA এর ফলে তথ্যের মাত্রা হ্রাস পায় যার ফলে মূল উপাদানের মধ্যে দিয়ে এর ফলে পরিবর্তনগুলি একটি নতুন সেটে রূপান্তরিত করা হয় । এই অংশ তথ্যের সর্বোচ্চ পার্থক্য ধারণ করে, যাতে জটিল তথ্যকে সহজ করতে সাহায্য করে ।

অটোটাইসকোডার

অটোএনকোডাররা নতুন ধরনের তথ্য এনকোডিং যোগ করার জন্য তৈরি করা হয়েছে । তারা একটি নিম্ন-দীনীয় উপস্থাপনার মাধ্যমে তথ্য সংগ্রহ করে তারপর মূল ইনপুট পদ্ধতি পুনরায় স্থাপন করে, যাতে সেই প্রক্রিয়ার মধ্যে প্রয়োজনীয় বৈশিষ্ট্য ধারণ করা যায়।

উন্পার্টিক উদ্ভাবনের কেস স্টাডিজ

বাস্তব-ওয়ার্ল্ড অ্যাপ্লিকেশন এই কৌশলের কার্যকারিতা প্রদর্শন করছে। যেমন, ছবি বিশ্লেষণ, PCA এবং অটোএনকোডাররা শব্দ কমিয়ে আনতে এবং গুরুত্বপূর্ণ ভিজুয়াল বৈশিষ্ট্যগুলোকে তুলে ধরতে সাহায্য করে, যাতে বস্তুর স্বীকৃতির উন্নতি ঘটে।

গ্রাহকের ক্ষেত্রে, কোন ধরনের পণ্য ক্রয়ের ক্ষেত্রে বিশেষ ধরনের পণ্য সরবরাহের উপাদান না থাকা, বাজারজাত আচরণ, এবং বিপণন কৌশলকে লক্ষ্য করে তুলে ধরা হয়।

  • ছবি সংক্রান্ত তথ্য
  • গ্রাহক অংশ
  • কোনো তথ্য নেই
  • টেক্সট গাছ