এই নিবন্ধটি ব্যবহার করে তথ্য গণনা করার পদ্ধতি পরীক্ষা করা হচ্ছে । এই অ্যালগরিদমগুলোকে কার্যকরভাবে যাচাই করার জন্য প্রায়ই তাদের কার্যাবলী বিশ্লেষণ করতে হয় এবং এর সঠিক মানের সাহায্যে এই অ্যালগরিদমটি পরীক্ষা করতে হয় ।

সিগন্যাল ক্ষুদ্র অ্যালগোরিদমের সংক্ষিপ্ত বিবরণ

বাস্তব সময়ে ডাটা পরিচালনার জন্য এমবেড করা বিভিন্ন সংকেত অ্যালগরিদমের মধ্যে রয়েছে দ্রুততরতর ট্রান্সমিটার (এফটি), ডিজিটাল ফিল্টার এবং টুল- এটি ব্যবহার করে । এই অ্যালগরিদমটি জটিলতা এবং রিসোর্সের জন্য ভিন্ন ভিন্ন ধরনের সূত্র, যা নির্দিষ্ট অ্যাপ্লিকেশনের জন্য তাদের উপযুক্ততা যাচাই করে থাকে।

FFT-র জন্য নমুনার অঙ্কের পরিমাণ

১ কে. ডি. ই. ডাটা পয়েন্টের একটি ইনপুট সংকেত সংকেত বিবেচনা করুন । FFTT অ্যালগরিদমটি এই তথ্যগুলোকে ফ্রিকোয়েন্সি ডোমেইনে রূপান্তরিত করে । গণনাকৃত জটিল জটিলতা প্রায় ও' র (N) সংখ্যা যা N NO এর সংখ্যার।

অপারেশনের সংখ্যা:

  • N = আগত
  • লগ ২ ন US ১০
  • মোট অপারেশন পরিচিত ক্সি × ১০ = ১০,২৪০

এই গণনাটি কার্যকর করার সময় এবং কার্যকর করার জন্য ব্যবহৃত সময় ও রিসোর্সের হিসাব করা হয় ।

ডিজিটাল ফিল্টারের কর্মক্ষমতা

ডিজিটাল ফিল্টার, যেমন ফিনেথ ইএমপিএন রেসপন্স ফিল্টার (FRAR) ফিল্টার, সিগন্যাল থেকে শব্দ অপসারণের জন্য ব্যবহৃত হয় । গণনাটি ফিল্টার করার উপর নির্ভর করে ফিল্টার এবং প্রতি নমুনার সংখ্যা কত।

১ কেএইচজেড- এর একটি ৫০টি ফিল্টারের জন্য প্রতি সেকেন্ডে একাধিক গুণের সংখ্যা:

  • নমুনা প্রতি 50 গুণে গুণক
  • প্রতি সেকেন্ডে ১,০০০ নমুনা
  • প্রতি সেকেন্ডে মোট গুণ = ৫০,০০০ = ৫০,০০০ ৫০,০০০

এটি সাহায্য করে যে, thopy প্রসেসরটি বাস্তব সময়ের ফিল্টারে কার্যকর করতে পারবে কিনা ।

অন্তর্ভুক্ত

নমুনার মাধ্যমে সংকেত আদান-প্রদানের অ্যালগরিদম ব্যবহার করে, যা তাদের গণাধিকার দাবির মধ্যে অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে । এই মূল্যায়নগুলো প্রয়োজনীয় সীমারেখা এবং কর্মক্ষমতার ভিত্তিতে নির্ধারিত অ্যালগরিদমগুলোর জন্য উপযুক্ত অ্যালগরিদম নির্বাচন করে ।