Table of Contents
আধুনিক সময়ের আবহাওয়ার কারণে, কিছু কিছু দেশে, স্থানীয় লোকেদের মধ্যে বিদ্যমান দেশগুলোতে বিভিন্ন ধরনের পরিবর্তন দেখা যায় ।
স্থানীয়করণের যথার্থতার মাত্রা
স্থানীয় ভাবে অনুবাদ করার সঠিকতা নির্ভর করে সিগন্যাল-নো-এনআর (এসএনআর), আর অ্যালগরিদমের সংখ্যা ও অ্যালগরিদমের উপর। সাধারণত: আরো উচ্চ-নিত এসএনআর স্থানীয়করণ এর সম্ভাবনার উন্নতি ঘটাতে পারে।
গাণিতিক মডেল
স্থানীয়করণ সম্ভাবনার সম্ভাবনার সঙ্গে প্রায়ই পি.[[[[F] +[F], স্বাভাবিক[F] সংখ্যা: ১], পরিসংখ্যানগত পদ্ধতিতে মডেল করা যেতে পারে । একটি সাধারণ পদ্ধতি হল ফিক্সড ফিক্সড পরীক্ষা, যা বিভিন্ন স্তরের তথ্যের সম্ভাবনার তুলনা করে দেখা যায় ।
ধারণা করা হচ্ছে গাউসিয়ানের আওয়াজ, সম্ভাবনার কথা এভাবে বলা যেতে পারে:
P[[[[[[[F][F][F][1] = ১] - Q( ২)
কারণের প্রভাব প্রভাব
- [[F] sp[FR] IRERMON-NOR] [FR] উচ্চ পর্যায়ের SNR মান বৃদ্ধি করা যায় ।
- [[[F] সেনসরের সংখ্যা:[FLT] অতিরিক্ত সেন্সর [FLT] অতিরিক্ত তথ্য সরবরাহ করে, নির্ভুলতার পরিমাণ
- [[[F] [FR] [FIORECT] [FONECT LOG] শব্দ থেকে প্রাপ্ত সংকেত পৃথক করা যাবে ।
- [[[F]] জাতিগত অবস্থা:[FLT] বহু-র্তিক ফলাফল যেমন মাল্টিথের প্রভাব স্থানীয় শুদ্ধতা হ্রাস করা যায় ।
পুনরায় নির্মাণ
এই পদ্ধতিকে জোড়া লাগানো, বিকল্প বিকল্প সেন্সর করা, অতিরিক্ত সেন্সরের মাধ্যমে নেওয়া এবং অতিরিক্ত সেন্সরের মাধ্যমে চুরি করা, এই সমস্ত পদ্ধতি সম্মিলিত ভাবে আওয়াজ সৃষ্টি করার সম্ভাবনাকে উন্নত করে ।