Table of Contents
এমজিএজি সিগন্যাল অ্যালগরিদম আবিষ্কারের সময় বৈদ্যুতিক সংকেতের মাধ্যমে পেশ করা পেশ করার ক্ষেত্রে এ্যালক্ট্রোমিফাই (এমজিজি) একটি কৌশল ব্যবহার করা হয়েছে।
EMG সিগনালে চ্যালেঞ্জ
ইএমজি সিগন্যালগুলো মূলত দুর্বল এবং বিভিন্ন ধরনের শব্দগত ত্রুটির মধ্যে দিয়ে যাচ্ছে, যার মধ্যে আছে বৈদ্যুতিক হস্তক্ষেপ, রিসাইকেল এবং ক্রস অ্যাংলোচারস। এই শব্দগুলি প্রকৃত পেশীগুলোকে প্রকাশ করা কঠিন হতে পারে। সুতরাং, এতে করে পেশ করা যন্ত্রগুলোকে সঠিকভাবে ব্যাখ্যা করা কঠিন হয়ে পড়ে, যাতে শব্দগুলোকে সহজে সহজে প্রকাশ করা যায় এবং সহজে শব্দ ফিল্টার করা যায় এমন শব্দকে বাধার উপায় হিসেবে ব্যবহার করা যায়।
রোবোট অ্যালগরিদমের জন্য কৌশল
ইএমজি সিগন্যাল রিফেশনস ডিজিপশনের ডাকাতির কৌশল বাড়াতে বেশ কিছু কৌশল কাজ করা হয়েছে:
- [[FLT] টেকনিককে ফিল্টার করা হচ্ছে:[[FF] ব্যান্ড-pass: [FO] অপ্রয়োজনীয় ফ্রিকোয়েন্সির ফিল্টার প্রয়োগ করে, যেমন পাওয়ার লাইন (৫০/৬০/ H.
- [[F][FORPL] ফিল্টার:[FFLT] LRE:[FLT] LRORE:1.1] LR2 (RSS) LOG (MOS) এর মত অ্যালগরিদম ব্যবহার করে নির্দিষ্ট সংকেতের ভিত্তিতে সুনির্দিষ্টভাবে বাতিলের শব্দ সহযোগে নির্ধারিত হয়।
- [[F] [FOPL] [FOPL] [FL] [FOPL]] গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য বজায় রাখার সময় নির্দিষ্ট শব্দ বাদ দেওয়ার জন্য সংকেতের মাধ্যমে সংকেত প্রদান করা হয় ।
- [[[[[F] Macivers] শেখা:[FLT] পরিষ্কার - পরিচ্ছন্ন ও আওয়াজ সৃষ্টিকারী তথ্যের ওপর প্রশিক্ষণ ক্লাসগুলো শর্করা এবং বিভিন্ন শর্তের অধীনে সিগন্যাল ব্যাখ্যার উন্নতি করে ।
IntermG অ্যালগোরিদম
এই কৌশলের মাধ্যমে প্রভাবিত হওয়া যায়, এর সাথে সিগন্যাল প্রক্রিয়া এবং মেশিন শেখার কৌশলের সমন্বয় করা যায়। যেমন, প্রাথমিক ফিল্টারিং সিগন্যাল সংশোধন করার জন্য অতিরিক্ত আওয়াজ কমিয়ে আনতে পারে। মেশিন শেখার ক্লাসগুলো ব্যবহার করে থাকে যেমন ভেক্টর মেশিন অথবা নিউরোল নেটওয়ার্ক, যেমন, কাঠামোগতভাবে, এমনকি এর সাথে সম্পর্ক, তথ্যকেও শনাক্ত করা যায়, এবং তারপর তা সম্পূর্ণভাবে, তথ্যের উন্নতির জন্য প্রশিক্ষণ প্রদান করা যায়।
অন্তর্ভুক্ত
মোগট ইএমজি সিগন্যাল সার্ভিসকে রূপান্তরিত করা, যন্ত্রসংগীতের মাধ্যমে সঠিক পেশী পদ্ধতি পর্যবেক্ষণ, প্রয়োগ করা, তরঙ্গদৈর্ঘ্য বিশ্লেষণ এবং মেশিন শেখার জন্য অপরিহার্য। এই ক্ষেত্রে গবেষণা এবং উদ্ভাবনের ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত হতে পারে।