Table of Contents
প্রশিক্ষণ দেওয়ার ক্ষেত্রে সাধারণ দক্ষতা ও নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণের জন্য তাদের প্রভাবের ধারণা রয়েছে ।
নর্মেলাইজিকের ধরন
অধিকাংশ প্রচলিত কৌশলের অন্তর্ভুক্ত হল Back Nolicam, licnaclicnnaci এবং দৃষ্টান্ত ।
Batchyfminult; spropy
ছোট ছোট ছোট ছোট ছোট ছোট আকারের প্রতিটি স্তরকে বিপনশীলভাবে ইনপুটের পরিমাণ কমিয়ে আনে।
স্তর কোনো নরমালাইজ
স্তর স্বাভাবিক নয় এমন একটি ডাটা বিন্দুতে সমস্ত বৈশিষ্ট্যকে স্বাভাবিক করে । এটি বর্তমানে নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং পরিস্থিতির মধ্যে গুরুত্বপূর্ণ, যেখানে ব্যাচের মাপ ছোট। এটি এই ক্ষেত্রে আরো স্থায়ী প্রশিক্ষণ প্রদান করে।
নিউরোগ্রামের প্রশিক্ষণয় Isted উপর প্রভাব ফেলা
কিন্তু, নির্দিষ্ট স্থাপত্য ও উপাত্তের ওপর নির্ভর করে পদ্ধতি বেছে নেওয়ার ওপর নির্ভর করে ।
- দ্রুত সমবেতকরণ
- প্রশিক্ষণকালীন উন্নতি
- প্রশিক্ষণ যুগ যুগ (epoch) Completions এ সম্ভাব্য হ্রাস
- উন্নত মডেল যথার্থতা