কোনো স্বাভাবিকতা এবং ডিটেনশনের দুটো ডাটাবেসের নকশার যন্ত্র হল তথ্য কার্যকারীভাবে সংগঠিত করার জন্য ব্যবহার করা ।

নর্মেলাইজ করুন

স্বাভাবিক অবস্থার মধ্যে তথ্যের সঙ্গে এমন তথ্য সংগ্রহ করা হয়, যা পুনরায় সংগঠিত করা হয় এবং নির্ভরতা হ্রাস করার জন্য প্রস্তুত করা হয় ।

সাধারণ কিছু ফর্ম রয়েছে, প্রতিটি নির্দিষ্ট নিয়ম রয়েছে । সবচেয়ে সাধারণ পদ্ধতি হল প্রথম স্বাভাবিক (১এনএফ), দ্বিতীয় সাধারণ ফর্ম (২এনএফ) এবং তৃতীয় স্বাভাবিক আকার (২এনএফ) । স্বাভাবিক মাপ (৩এনএফ) এবং স্বাভাবিক স্বাভাবিকভাবে সঠিক তথ্য কাঠামোর কাঠামোর কাঠামোর চেয়ে কম ব্যবহার করা হয় ।

ডির্কিং

normalizeration-র সাথে টেবিলের তুলনা করা অথবা অভিনয়ের ক্ষেত্রে অপ্রয়োজনীয় তথ্য যুক্ত করা । এটি তথ্য পুনরুদ্ধারের জন্য প্রয়োজনীয় পরিমাণ কমিয়ে দেয়, যা অনুসন্ধানের গতি বৃদ্ধি করতে পারে।

যদিও এই ধরনের কার্যক্ষমতা বৃদ্ধি করতে পারে, তবে তা হয়ত অসফলতা এবং সংরক্ষণ চাহিদার তথ্যকে বৃদ্ধি করতে পারে।

পরবর্তী ধাপকে এগিয়ে নিয়ে যাওয়া

কোন নর্মেলাইজ ও denormaling করা হলে অ্যাপ্লিকেশনটির সুনির্দিষ্ট প্রয়োজনের ওপর নির্ভর করে । তথ্যের অখণ্ডতা নিশ্চিত করতে একটি অনুক্রমের মাধ্যমে সিস্টেম নির্বাচন করা যাবে । কারণ, তথ্য প্রবাহের ক্ষেত্রে স্বয়ংসম্পূর্ণতা নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা দ্রুত তথ্য প্রাপ্তির ফলে সুবিধা লাভ করতে পারে ।

  • ডাটা সুসংগতি ব্যবস্থা
  • অনুসন্ধানের প্রক্রিয়া (e)
  • স্টোরেজ টুল
  • যোগ করো...