নাম/নাম/'d স্বত্বার মধ্যে উপস্থিত সাধারণ ভাষার মধ্যে এটির মধ্যে পরিচিত ও শ্রেণীকে প্রভাবিত করে । এটির ব্যবহারের ক্ষেত্রে প্রযোজ্যতা সত্ত্বেও এনআরআই সিস্টেম প্রায়ই সমস্যা দেখা দেয় । এই প্রবন্ধটি এনআরআইআর সিস্টেম এনআরএ-এর সাধারণ সমস্যা সম্বন্ধে আলোচনা করে এবং তাদের উদ্দেশ্যে ব্যবহারিক সমাধান দেয় ।

নাম/ই- মেইল ঠিকানা

এনআরে সমস্যা বিভিন্ন বিষয় থেকে শুরু করে, যার মধ্যে অস্পষ্ট ভাষা, পর্যাপ্ত প্রশিক্ষণ তথ্য এবং মডেল সীমাবদ্ধতা রয়েছে ।

ত্রুটি

  • [[F] মিথ্যা]:[FLT][FLT]] বৈধ নয় এমন [FLT] হিসাবে শনাক্তিকরণ।
  • [[[F] মিথ্যা:[FLT][FLT] টেক্সট ফাইলে প্রকৃত সত্ত্বা সনাক্ত করতে ব্যর্থ
  • [[[F][FOPRE] ত্রুটি:[FLT][FLT] অনুপস্থিত [FLT] অনুপস্থিত বা সহ প্রারম্ভিক অংশ] ।
  • [[[[[[F] MediaSS][FOP] ভুল টাইপকৃত পরামিতির ক্ষেত্রে ভুল ধরনের নাম নির্ধারণ করা হচ্ছে [FLT] ।

সাধারণ সমস্যা সমাধান

এনআরের ত্রুটির সাথে অনেকগুলো কৌশল যুক্ত।

উন্নতি প্রশিক্ষণ তথ্য

বিভিন্ন ধরনের তথ্য ব্যবহার এবং প্রশিক্ষণ মডেলদের প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য বিভিন্ন ধরনের তথ্য ব্যবহার করুন ।

মডেল টিউনিং এবং বিশ্লেষণ

সাধারণত: একটি বৈধকরণ উপাত্ত ব্যবহার করে মডেল কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন করা হয়। অ‌ মুখাক্ষিক তথ্য ব্যবহার করে এবং স্থানান্তর প্রাপ্ত ফলাফলের জন্য ব্যবহার করা যায়।

পোস্ট-প্রসেস টেকনিক

নিয়ম বা সাধারণ সীমানা সংশোধন করতে ব্যবহৃত নিয়ম বা অপাংবিধানিক । কাঠামোগত ত্রুটি সংশোধন করতে সংযুক্তকারী মেশিন শেখার মাধ্যমে সংশোধন করা যায়। নিয়ম-ভিত্তিক সহায়তার মাধ্যমে এই গতিকে উন্নত করতে পারে।