Table of Contents
কর্মব্যস্ততা হল নিউরাল নেটওয়ার্কের অপরিহার্য উপাদান । তারা নির্ধারণ করে যে একটি নিউরোক্রাল উপাদান সক্রিয় করা উচিত কি না, নেটওয়ার্ক এর জটিল প্যাটার্ন জানার ক্ষমতাকে প্রভাবিত করা। বুঝতে এই কাজগুলো কিভাবে কাজ করে এবং কিভাবে এগুলো নিউরাল নেটওয়ার্ক ডিজাইনের মৌলিক অংশ।
এগুলো কী?
সক্রিয়করণ সংক্রান্ত কর্ম নেটওয়ার্কে অ-লাইনহীনতা সৃষ্টি করে। তাদেরকে ছাড়া, নিউরাল নেটওয়ার্ক একটি সাইডবারের মতো আচরণ করবে, জটিল সমস্যার সমাধান করার ক্ষমতা সীমিত করে। তারা ইনপুট সিগন্যালকে যে কোনোভাবে ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ইঙ্গিত দিয়ে পার হতে পারে।
কমন ডিস্টার্ব ফাংশান
- [[FLT] SIOVid:[FLT] [FLT] ০ এবং ১.১ এর মধ্যে আউটপুট মান ১.১ থেকে অনুমান করার জন্য ১, পরিষ্কার করা হয়।
- [[[F]R][FLT] সরাসরি আউটপুটগুলো আউটপুট করে, যদি ইতিবাচক হয়, তবে এর মান হল শূন্য । এটি মূলত কার্যকর এবং তা অদৃশ্য হয়ে যায় ।
- [[[F]] নট:[FLT][FLT] এবং ১,১] এর চারপাশে নির্ধারিত আউটপুটগুলো, যা প্রশিক্ষণকে উন্নত করতে পারে ।
প্রদর্শনের ফাংশান
প্রতিটি সক্রিয়করণ ফাংশনের একটি গাণিতিক সূত্রের সাহায্যে তার ফলাফল গণনা করতে ব্যবহৃত হয়। উদাহরণস্বরূপ:
[[F] SIOPL][F][F] [F] [F] [F] [F] [Ctrl][ ১]] [Ctrl+L][E][[F][Ctrl+L][[F]
[[F]R][FOP][F][F] [F][F]] [x] f(x]:] [x]
[[[[][F][F][F][F][[F]][E][[[[]][[[F]][[[[]]]]][[[[Ctrl]]]][[[[[[[]]]]]]]]