নিউরাল নেটওয়ার্ক দ্বারা করা সমস্যাটা বুঝতে পারা তাদের কর্মক্ষমতার উন্নতির জন্য অপরিহার্য । সমস্যা বিশ্লেষণ সাধারণ সমস্যাকে শনাক্ত করতে এবং তাদেরকে কার্যকরভাবে কথা বলার কৌশল অবলম্বন করতে সাহায্য করে ।

বিশ্লেষণ সংক্রান্ত গুরুত্ব

সমস্যা ব্যাখ্যার মাধ্যমে জানা যায় যে, কোথায় একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক সংগ্রাম করে । এটি নির্দিষ্ট তথ্য পয়েন্ট বা বিন্যাসকে তুলে ধরে, যা সঠিক ভবিষ্যদ্বাণীর দিকে পরিচালিত করে, এর লক্ষ্যকে উন্নত করে ।

নিউরাল নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণে সাধারণ পিটটা্যাপ

বেশ কিছু সাধারণ বিষয় কার্যকর ত্রুটি বিশ্লেষণে বাধা সৃষ্টি করতে পারে:

  • [[[[F]তথ্য] Ind Interm:[FLT] কিছু ক্লাস কম নয়, এই ক্লাসের মধ্যে ত্রুটি থাকতে পারে ।
  • [[FLT] আন-ইনস্টলকরণ:[[[F] এই মডেলটি প্রশিক্ষণ তথ্য উপর ভাল ভাবে প্রদর্শন করে কিন্তু অদৃশ্য তথ্য সম্পর্কে দুর্বল, যার ফলে ভুল তথ্য রয়েছে তা ভুলভাবে সংশোধন করতে পারে ।
  • [[[F] [%F]][FLT]] তথ্যতে ভুল যোগ করো কারণ মডেলকে ভুল সাহচর্য শিখতে পারে ।
  • [[[[F] ear] normaling [FLT] property:[FLT] সমস্যার মধ্যে কোনো ত্রুটি নেই কারণ ছাড়াই ভুল সম্বন্ধে সীমাবিহীন সমস্যা থাকতে পারে ।

Mittine সাধারণ সমস্যা

ঠিকানার সাথে একাধিক সমস্যা যুক্ত হয়েছে:

  • [[[FLT] অ- ডাটা আগস্ট:[FFLT] এর মধ্যে বৈচিত্র্য বৃদ্ধি এবং সাধারণীকরণের উন্নতির জন্য ডাটার পরিমাণ বৃদ্ধি ও উন্নতির জন্য ডাটাকে বৃদ্ধি কর ।
  • [[F]BRE:0 [F]BREBREBISE:[FLT] [FLT] নিশ্চিত করুন যে সমস্ত ক্লাসগুলো সমভাবে প্রতিনিধিত্ব করে পক্ষপাতিত্ব রোধ করার জন্য উপযুক্ত ।
  • [[F] write [F] :D[FLT][FLT] মুছে ফেলা বা সঠিক তথ্যের ভুল তথ্য মুছে ফেলা হয়েছে।
  • [[[[[F][F]] কোরাগা করার পদ্ধতি:[FLT] নির্দিষ্ট সমস্যা সনাক্ত করতে এবং দরদ সমাধান বের করতে [FLT] ।