জ্বালানী মডেল (ইবিএম) হচ্ছে নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেলের একটি শ্রেণী যা ইনপুট এবং আউটপুটের মধ্যে বিদ্যমান একটি শক্তি ফাংশনগুলোর প্রতিনিধিত্বের জন্য একটি শ্রেণী নির্ধারণ করে। এই মডেলগুলো বিভিন্ন যন্ত্রের মাধ্যমে ব্যবহার করা হয়, যার মধ্যে রয়েছে মডেল এবং দূর্ভাগ্যজনক জ্ঞান, গাণিতিক, ব্যবহারিক এবং এনবিএম নেটওয়ার্কগুলোর মৌলিক ধারণা, যা কিনা তার বিশ্লেষণ এবং দূর্ভাগ্যজনক নেটওয়ার্কগুলোর মধ্যে দিয়ে গঠিত।

মৌলিক জ্ঞান-বিস্ফোরণের কৌশল

ইবিএমএস প্রতিটি ইনপুট এবং আউটপুটের কনফিগারেশনের কনফিগারেশনের মধ্যে একটি aralerstering শক্তি মূল্য ধার্য করে । লক্ষ্য হচ্ছে একটি শক্তি কার্যাবলীর মাধ্যমে একটি শক্তি বর্নিত শক্তি অর্জন করা যেখানে উচ্চ শক্তি আছে, এবং ভুলদের উচ্চ শক্তি রয়েছে। ঐতিহ্যবাহী প্রবাবিলিটিকাল মডেল, ইবিএমএসের সুস্পষ্ট সম্ভাবনার বিপরীতে, কিন্তু ক্ষুদ্র জ্বালানী বিতরণের উপর মনোযোগ প্রদান করে না।

ইবিএমএ-এর গাণিতিকীকরণ

ABM এর শক্তি হল তার শক্তি পদ্ধতি, সাধারণত ই- এক্স (x, y), যেখানে ইনপুট হচ্ছে আউটপুট এবং y হচ্ছে আউটপুট, প্রশিক্ষণ ক্ষেত্রে আদর্শ সমন্বয়ক ক্ষমতা সংশোধন করার জন্য সংশোধনকারী শক্তি কমিয়ে আনতে এবং এটাকে সর্বোচ্চ করতে পারে । সাধারণত: ভুলভাবে গঠিত অন্যান্য যন্ত্রগুলোর সঙ্গে প্রায়ই বিপরীত ব্যবহার করা হয় ।

কটিবন্ধের সঙ্গে মডেলের প্রতি সম্মান দেখানোর জন্য শক্তি সংক্রান্ত কোদাল পদ্ধতি যুক্ত করা হয়েছে, যা এই পদ্ধতিকে পরিচালনা করে ।

প্রকৃত-বিশ্ব- সিনক্রোম ব্যবহার করে

বিভিন্ন ডোমেইনের মাধ্যমে শক্তি ভিত্তিক মডেলগুলো প্রয়োগ করা হয়, যার মধ্যে রয়েছে:

  • [[FLT] ছবি জেনারেশন:[FLT] EFLT:LLLRM] কম-ন-ন-নাইজ কনফিগারেশনের মাধ্যমে সঠিক ছবি তৈরি করতে পারে ।
  • [[FLT] অ‌টেম conctived:[FO] উচ্চ-neps তথ্য একটি বিন্দু নির্দেশ করে একটি বিন্দু বা এর বাইরের জিনিস নির্দেশ করে ।
  • [[F]] প্রোগ্র্যাম চালানো হবে:[FLT] [FLT] EFM] আদর্শ পরিবেশ গতিশীল এবং পুরস্কারের ফাংশানকে সাহায্য করে ।
  • [[F] নর্তুম ভাষার প্রসেস:[FLT] ভাষার জন্য ব্যবহৃত ভাষার মডেল এবং শব্দ বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহৃত