Table of Contents
নিউরোস্ট্রেশন নেটওয়ার্ক স্থাপত্যগুলো হল কাঠামো যা একটি কাঠামোকে সংজ্ঞায়িত করে যে কীভাবে কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক তথ্য দেয় । তারা দক্ষতা, সঠিক এবং বিভিন্ন কাজের মাধ্যমে মেশিন শেখার দক্ষতাকে প্রভাবিত করে ।
নিউরোস্থ নেটওয়ার্কের মৌলিক অংশ
নিউরোস্থ নেটওয়ার্কের মধ্যে রয়েছে নোড বা নিউরোস্ট্রেশনের স্তর ।
সাধারণ বৈশিষ্ট্য
মেশিন শেখার অ্যাপ্লিকেশনের জন্য বেশ কিছু স্থাপত্য ব্যবহার করা হয়:
- [[F] FOFP [FR] নাল নেটওয়ার্ক (FNON)[FOPL][FOPL] থেকে একটি দিকে পরিচালিত হয়।
- [[F] সমন্ত নেশন নিউরাল নেটওয়ার্ক (সিএনএন) [FOPL] চিত্র প্রক্রিয়াকরণের জন্য ডিজাইনকৃত বিন্যাস [FLT], বৈশিষ্ট্যের জন্য সুনির্দিষ্ট স্তর নির্ধারণ করা হয়েছে ।
- [[F]RORENGN নেটওয়ার্ক (RNNN):[[FRNORERN:[1] বেস সুনির্দিষ্ট তথ্য ধারণ করে, অস্থায়ী নিয়ম বজায় রাখার উদ্দেশ্যে অভ্যন্তরীণ অবস্থা বজায় রাখার জন্য
- [[F]TRECT][NECT][FLT] ডাটা অনুক্রমের মধ্যে দীর্ঘ মাপের নির্ভরতার জন্য মনোযোগ রেখা প্রয়োগ করুন ।
নকশার নীতি
কার্যকারী এনররাল নেটওয়ার্ক ডিজাইনের অন্তর্ভুক্ত হল উপযুক্ত স্থাপত্যের নকশা, আকার ও সক্রিয়করণের কাজ ।
ব্যবহারিক পরামর্শ
যখন নিউররাল নেটওয়ার্ক ডিজাইন করা হয়, তখন চিকিৎসকদের তথ্য, প্রশিক্ষণ এবং হার্ডওয়্যারের বাধাগুলো বিবেচনা করা উচিত ।