স্ব-বিস্ফূর্ত মানচিত্র (ওএস) হচ্ছে তথ্য কল্পনা এবং পরিব্যক্তির জন্য কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক। তারা উচ্চ-প্রযোতীয় তথ্যকে একটি নিম্ন-বিত্ত গ্রিডে সংগঠিত করে, উচ্চমানের রাসায়নিক সম্পর্ক সংরক্ষণ করে।

মানচিত্রের প্রারম্ভিককরণ

যন্ত্রগুলোর প্রত্যেকটা নোডের ওজনের ভেক্টর দিয়ে শুরু হয় । সাধারণত, তথ্য বিতরণের ওপর ভিত্তি করে ওজনের পরিমাণকে বরাদ্দ করা হয় অথবা তথ্য বিতরণের ওপর ভিত্তি করে ।

সর্বোত্তম মিল খোঁজা

প্রতিটি ইনপুট ভেক্টরের জন্য অ্যালগরিদম প্রত্যেক নোডের ওজনের ভেক্টরের দূরত্ব গণনা করে । সবচেয়ে সাধারণ দূরত্ব হল ইকুডিজেন দূরত্ব, গণনা করা:

[[[][F][[F][F][F][[F][[[[[]][[[F]][[F]][[F]]:[[F]][[]]]

x[[[[[[[]][F][F] ইনপুট অংশ এবং[FLT][FLT] হল:[FLT] নোড [FR] একটি নোডের ওজন হল:

খ- বস্তু আপডেট করো

বিএমইউকে চিহ্নিত করার পর বিএমইউ এবং তার প্রতিবেশীদের ওজনও একই রকম হবে।

[[[[[[]][[F][F][F][[F][F][[F][[F][[F]][[F]][[L][Ctrl+L][[L]]:[[[Ctrl]]][[[[Ctrl]]]]]][[[[[[[]]]]]]][[[[[[[]]]]]]]]]] [[[[[[[[[[[[]]]]]]]

যেখানে [t] ফাংশনের হার, y[F][F][F][F] হল:] এলাকা [FO] এবং (x][FO[F]][FO[ ৩]: ৩] বর্তমান ভেক্টরের পার্থক্য: [Ctrl+L]] এবং ভেক্টরের বর্তমান ভেক্টরের পার্থক্য পার্থক্য ।

ব্লক আঁকার জন্য ব্যবহৃত অ্যাপ্লিকেশন

বিভিন্ন ক্ষেত্রে বিভিন্ন ক্ষেত্রে ব্যবহার করা হয় তথ্য বিশ্লেষণ এবং কল্পনার জন্য ।

  • ডাটা ভিশুয়ালাইজেশন
  • স্তবক
  • প্যাটার্ন স্বীকৃতি
  • বৈশিষ্ট্য সংগ্রহ