দুটো মেট্রিকের সঠিক ও নির্ভুলতা নির্ণয় করার জন্য কীভাবে এই মেট্রিকগুলোর গণনা করা যায়, তা বোঝা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ ।

নির্ভুলতার মাত্রা

সব ভবিষ্যদ্বাণীর মডেল থেকে সঠিক ভবিষ্যদ্বাণীর মাত্রা পরিমাপ করার মাত্রা পরিমাপ করা হয়েছে।

[[FLT] [ARO :] AASentifiations =] [সঠিক অনুমান][FOP] [FOP]

উদাহরণস্বরূপ, যদি কোনো মডেল সঠিকভাবে অনুমান করে যে, ১০০ এর মধ্যে ৯০ শতাংশই সঠিক, তাহলে সঠিক তথ্যের মাত্রা ০.৯ অথবা ৯০ শতাংশ।

ক্যালকুলেটর

সঠিক ধারণা মডেল দ্বারা তৈরি ইতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীর ওপর মনোযোগ কেন্দ্রীভূত করে ।

[[F] [F] [0] [pre]] (মর্থ] (মরীজ) / সত্য (মর্থিক] [মিথ্যা ইতিবাচক] [FO] [F]

উদাহরণস্বরূপ, যদি মডেল ৫০ ইতিবাচক মান নির্ধারণ করে, এবং এগুলোর ৪০ শতাংশ সঠিক, তাহলে নির্ভুলতা ০.৮ অথবা ৮০ শতাংশ।

গণনায়ের সারাংশ

  • সঠিক তথ্যের মোট ভবিষ্যদ্বাণী এবং সঠিক ভবিষ্যদ্বাণীর সংখ্যা চিহ্নিত করুন।
  • স্পষ্টতার জন্য প্রকৃত ইতিবাচক ও মিথ্যা ইতিবাচক বিষয়গুলো গণনা করো ।
  • প্রতিটি মেট্রিক গণনা করার জন্য সূত্রগুলো প্রয়োগ করুন ।