যন্ত্রে নিয়মিত পদ্ধতিতে অনুবাদ করা দরকার যাতে মডেলের সাধারণীকরণের সুযোগ এবং উন্নতি করতে পারে ।

রেগুলার এক্সপ্রেশন

সাধারণ পদ্ধতিকে নিয়মিত করার জন্য নিয়মিত পদ্ধতি ব্যবহার করা হলে, তা হল নিয়মিতকরণ এবং L2 নিয়মিতকরণ, যা অনেক ওজনকে নিরুৎসাহিত করে, যা ভারসাম্য বজায় রাখতে সাহায্য করে ।

বঙ্গানুবাদে : মশিউর শুভ

সাধারণ পরাজয়ের ফলে সাধারণ ক্ষতিতে সমান শাস্তি যোগ করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, L2 সাধারণ পরাজয়ের ফলের হার অনেক বেশি:

[[F] [[F]] [Ctrl+F]

পদের মতো Giverynalations অ্যালগরিদমগুলো এই শাস্তিকে অন্তর্ভুক্ত করতে গঠন করা হয়, যাতে সেই অনুসারে ওজন বৃদ্ধি করা যায় ।

নিয়মিত হওয়ার জন্য সর্বোত্তম অভ্যাস

সঠিক নিয়মিতীকরণ পদ্ধতি নির্বাচন করা গুরুত্বপূর্ণ । ক্রস- অবাধীচরীয় মান নির্ধারণ করতে সাহায্য করে । এটি একটি গুরুত্বপূর্ণ । এটি হতে পারে সেরা ফলাফলের জন্য বিভিন্ন ধরনের বৈশিষ্ট্যের সাথে মিলে যায় ।